split 0.4

等大小块

要按等大小块分区序列，请使用chop

>>> from split import chop
>>> list(chop(3, range(10)))
[[0, 1, 2], [3, 4, 5], [6, 7, 8], [9]]

如果提供了truncate=True关键字参数，则序列长度将被截断为块大小的倍数，并且所有块都具有相同的大小

>>> list(chop(3, range(10), truncate=True))
[[0, 1, 2], [3, 4, 5], [6, 7, 8]]

按谓词划分子序列

要按给定谓词将序列分割成两部分，请使用partition

>>> from split import partition
>>> def odd(x): return x%2
>>> map(list, partition(odd, range(5)))
[[1, 3], [0, 2, 4]]

对于更通用的分区，请使用groupby

>>> [(k, list(i)) for k,i in groupby(lambda x: x%3, range(7))]
[(0, [0, 3, 6]), (1, [1, 4]), (2, [2, 5])]

此函数与itertools.groupby不同：它为每个谓词值返回一个子序列迭代器。其返回值可以转换为字典。

在处理非常长的序列时，请考虑使用predicate_values关键字参数以避免扫描整个序列。例如

>>> longseq = xrange(int(1e9))
>>> pred = lambda x: x%3
>>> dict(groupby(pred, longseq, predicate_values=(0,1,2)))
{0: <generator object subsequence at 0x301b7d0>,
 1: <generator object subsequence at 0x301b780>,
 2: <generator object subsequence at 0x301b730>}

在分隔符处断开

要按某些分隔符将序列拆分成块，请使用split。例如，按零元素拆分

>>> list(split(0, [1,2,3,0,4,5,0,0,6]))
[[1, 2, 3], [4, 5], [], [6]]

也可以使用函数作为谓词

>>> list(split(lambda x: x==5, range(10)))
[[0, 1, 2, 3, 4], [6, 7, 8, 9]]