sparsecca

Python实现的稀疏CCA算法。包括

• 基于Witten等人2009年的惩罚矩阵分解（PMD）的稀疏（多个）CCA。
• 基于Mai等人2019年的迭代惩罚最小二乘的稀疏CCA。

这两者之间的主要区别在于，第一个非常简单，它假设数据集是白色的。

安装

sparsecca可在PyPI上使用

pip install sparsecca

迭代惩罚最小二乘支持

除了numpy和scipy等基本科学包之外，迭代惩罚最小二乘需要安装glmnet_python或pyglmnet。

用法

请参阅示例，https://teekuningas.github.io/sparsecca

致谢

非常感谢原始作者，请参阅Witten等人2009年和Mai等人2019年的作品。