为spaCy管道精心挑选的transformer模型

项目描述

💫 🤖 spaCy Curated Transformers

此软件包提供spaCy组件和架构，通过curated-transformers在spaCy中使用精心挑选的transformer模型。

功能

使用以下架构之一预训练模型来为您的spaCy管道提供动力
- ALBERT
- BERT
- CamemBERT
- RoBERTa
- XLM-RoBERTa
所有spacy-transformers支持的不错功能，例如支持Hugging Face Hub、多任务学习、可扩展的配置系统以及开箱即用的序列化
深度集成到spaCy中，为部署相关的功能，如蒸馏和量化奠定基础
最小依赖

⏳ 安装

从pip安装软件包将自动安装所有依赖项。

pip install spacy-curated-transformers

🚀 快速入门

在project目录中提供了一个示例项目。

📖 文档

📘 层和模型架构：使用自定义神经网络为spaCy组件提供动力
📗 CuratedTransformer：管道组件API参考
📗 Transformer架构：架构和注册函数

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项目详情

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本版本

2.1.2

2024年9月30日

2.1.1

2024年9月2日

2.1.0 已撤销

2024年9月2日

撤销本发布的原因

缺少wheel

2.0.0

2024年4月19日

2.0.0.dev1 预发布

2024年4月12日

2.0.0.dev0 预发布

2024年4月10日

0.3.0

2024年9月29日

0.2.2

2024年1月26日

0.2.1

2023年11月28日

0.2.0

2023年7月21日

0.1.1

2023年5月24日

0.1.0

2023年5月7日

0.0.8

2023年5月5日

下载文件

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源代码分发

spacy_curated_transformers-2.1.2.tar.gz (220.6 kB 查看哈希值)

上传时间 2024年9月30日 源代码

构建分发

spacy_curated_transformers-2.1.2-py2.py3-none-any.whl (240.3 kB 查看哈希值)

上传时间 2024年9月30日 Python 2 Python 3