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项目描述
一个纯Python，React风格的框架，用于扩展您的Jupyter和Web应用
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介绍Solara
虽然现在有很多Python Web框架，但大多数都是为小型数据应用设计的，或者使用未经证实的用于更大规模的模式。随着应用的复杂性增加，代码组织、可重用性和状态往往会受到影响，从而导致代码混乱或者将任务卸载到React应用中。
Solara 解决了这一差距。使用类似React的API，我们无需担心可伸缩性。React 已经证明了其支持世界上最大的Web应用的能力。
Solara 使用React的纯Python实现（Reacton），创建基于ipywidget的应用程序。这些应用既可以在Jupyter Notebook内部使用，也可以作为使用FastAPI等框架的独立Web应用。这种模式使得基于组件的代码和极简单的状态管理变得可能。
通过在ipywidgets之上构建，我们自动利用现有的widget生态系统，并在包括JupyterLab、Jupyter Notebook、Voilà、Google Colab、DataBricks、JetBrains Datalore等多个平台上运行。
我们关心开发者体验。Solara 将为您提供热代码重新加载和类型提示，以加快开发速度。
安装
运行
pip install solara
或遵循 安装说明 获取更详细的说明。
第一个脚本
将以下Python代码片段放入一个文件中（我们建议使用 sol.py），或者将其放入Jupyter笔记本的一个单元中
import solara
# Declare reactive variables at the top level. Components using these variables
# will be re-executed when their values change.
sentence = solara.reactive("Solara makes our team more productive.")
word_limit = solara.reactive(10)
@solara.component
def Page():
# Calculate word_count within the component to ensure re-execution when reactive variables change.
word_count = len(sentence.value.split())
solara.SliderInt("Word limit", value=word_limit, min=2, max=20)
solara.InputText(label="Your sentence", value=sentence, continuous_update=True)
# Display messages based on the current word count and word limit.
if word_count >= int(word_limit.value):
solara.Error(f"With {word_count} words, you passed the word limit of {word_limit.value}.")
elif word_count >= int(0.8 * word_limit.value):
solara.Warning(f"With {word_count} words, you are close to the word limit of {word_limit.value}.")
else:
solara.Success("Great short writing!")
# The following line is required only when running the code in a Jupyter notebook:
Page()
在您放置文件（sol.py）的同一目录下从命令行运行
$ solara run sol.py
Solara server is starting at http://localhost:8765
或者将以下内容复制粘贴到 Jupyter notebook 单元格中并执行（末尾的 Page() 表达式将使它自动在笔记本中渲染组件）。
在此处实时查看此代码片段：https://solara.dev/documentation/getting_started
演示
以下演示应用程序可用于使用散点图探索数据集（内置或自行上传）。可以与该图进行交互以过滤数据集，并可以下载过滤后的数据集。
在 solara-server 中运行
solara 服务器基于 Starlette/FastAPI 构建，独立运行。非常适合生产使用。
在 Jupyter 中运行
通过在 ipywidgets 上构建，我们自动利用现有的 widget 生态系统并在许多平台上运行，包括 JupyterLab、Jupyter Notebook、Voilà、Google Colab、DataBricks、JetBrains Datalore 等。这意味着我们的应用程序也可以在 Jupyter 中运行。
资源
访问我们的主网站或直接跳转到简介
请注意，solara.dev 网站是用 Solara 创建的
下载文件
下载适用于您平台的文件。如果您不确定选择哪个，请了解有关 安装包 的更多信息。
源代码分发
构建分发
solara-1.39.0.tar.gz 的哈希值
| 算法 | 哈希摘要 | |
|---|---|---|
| SHA256 | 77a930cad4decea4cb24f519b43b0d39be633d95ea593d497a80483aebeb8bb2 |
|
| MD5 | 8937273b134ce7ecb7fe9bd55b1b237c |
|
| BLAKE2b-256 | 235da50040bb429bbfec3b7776c5f2fa96569587a0218f99bb5e31fcc6b92648 |
solara-1.39.0-py2.py3-none-any.whl 的哈希值
| 算法 | 哈希摘要 | |
|---|---|---|
| SHA256 | c9b016b28055d7fdaf2cf0c0231b93b1eec0eb59473d5b29473d472e6cfa4505 |
|
| MD5 | 6087aba30942f5c6eb83fb97a611448f |
|
| BLAKE2b-256 | f53df916d3ab96735bc8b87e242210b502649d5e934d3fcdc34cc4bb17e35e52 |
