snowblind 0.2.1

清洁JWST数据算法。

• SnowblindStep：屏蔽宇宙射线雪崩和雪球
• JumpPlusStep：当有帧平均组时，正确标记由宇宙射线引起的跳跃和饱和像素
• PersistenceFlagStep：标记因曝光之间的持续效应而导致的像素
• RcSelfCalStep：标记新热像素

安装

pip install snowblind

使用

在snowblind中运行的步骤与其他管道步骤类似。从命令行

strun snowblind jw001234_010203_00001_nrcalong_jump.fits --suffix=snowblind

In Python

from snowblind import SnowblindStep
from jwst.pipeline import Detector1Pipeline
from jwst.step import RampFitStep
from jwst.step import GainScaleStep


steps = {
    "jump": {
        "save_results": True,
    },
    "ramp_fit": {
        "skip": True,
    },
    "gain_scale": {
        "skip": True,
    },
}

Detector1Pipeline.call("jw001234_010203_00001_nrcalong_uncal.fits", steps=steps)
SnowblindStep.call("jw001234_010203_00001_nrcalong_jump.fits", save_results=True, suffix="snowblind")
rate, rateints = RampFitStep.call("jw001234_010203_00001_nrcalong_snowblind.fits")
rate = GainScaleStep.call(rate)
rate.save(rate.meta.filename.replace("snowblind", "rate"))

其他步骤的更多内容即将推出。