SageMaker Spider
项目描述
SageMaker Spider
AWS SageMaker具有一套功能强大的组件，可以协同使用以设置生产级数据处理和机器学习功能。
- 训练数据：组织好的S3存储桶用于训练数据
- 特征存储：存储/组织“精炼/已知”的特征集
- 模型注册表：具有已知性能统计信息的模型/模型计分板
- 模型端点：易于使用的HTTP(S)端点，用于单个或批量预测
什么是SageMaker Spider？
- SageMaker很棒，但相当复杂
- Spider让我们用几行代码设置SageMaker管道
- 管道图：管道的可见性/透明度
- 正在拉取哪些S3数据源？
- 模型使用哪些特征存储？
- 模型注册表中模型的来源是什么？
- 与该模型关联的SageMaker端点是什么？
安装
pip install sagemaker-spider
下载文件
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源分布
smspider-0.1.1.tar.gz (988.2 kB 查看哈希值)
构建分布
smspider-0.1.1-py2.py3-none-any.whl (6.7 kB 查看哈希值)
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smspider-0.1.1.tar.gz的哈希值
| 算法 | 哈希摘要 | |
|---|---|---|
| SHA256 | b4e7ffaae95733bc391b4cc96626fa3f6f63a1f2fa8179f09f01622f61bd04b4 |
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| MD5 | 4242b9457ce77da78e374bf2200bb508 |
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| BLAKE2b-256 | 31f55d472e681732c452a0c94e87463af9597ec45a2bb8207c7bb22d407caec5 |
关闭
smspider-0.1.1-py2.py3-none-any.whl的哈希值
| 算法 | 哈希摘要 | |
|---|---|---|
| SHA256 | 996953f8a83ef54e68c21b0daab518cddb51878019fbe5a6e1c7d8e7416bb5f3 |
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| MD5 | a0817a962f238999077fbbc166b173fd |
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| BLAKE2b-256 | d0136131b1020eea8c5059960726558e15c09e302eb858534ce50ce0035b3cb0 |