关于计算描述符k近邻算法的算法、数据结构和实用程序。
项目描述
SMQTK - Indexing
本包提供关于k近邻算法的接口和实现。
本包定义了关于高效、大规模索引描述符向量的接口和实现。此类描述符向量的来源可能来自多个来源,例如小时的视频档案。提供的一些实现插件包括局部敏感哈希 (LSH) 和FAIR的[FAISS]库。
文档
您可以在本地构建sphinx文档,以获取最新的参考。
# Install dependencies
poetry install
# Navigate to the documentation root.
cd docs
# Build the docs.
poetry run make html
# Open in your favorite browser!
firefox _build/html/index.html
关闭
smqtk_indexing-0.18.0.tar.gz 的哈希值
算法 | 哈希摘要 | |
---|---|---|
SHA256 | 7c8453e6ae2c7512f7c5eed00cfd9a6f92a610e21fd74ea8b2d74d2724360185 |
|
MD5 | aa796fb79675ac66abfd973fa0ccd77a |
|
BLAKE2b-256 | d3f88bcf076b25ce69d0abf4539dc0fe54eca091c96673ba354e940d70600ee3 |
关闭
smqtk_indexing-0.18.0-py3-none-any.whl 的哈希值
算法 | 哈希摘要 | |
---|---|---|
SHA256 | 0ca9583ca98240337604e25ddb22c46eb9932c9108c4bfe15c593f26b104d41d |
|
MD5 | 15db6b139858229b051572a105473c14 |
|
BLAKE2b-256 | 29dbc01e44c127ecf63ee7d1da9ffcbde7bdc39b2c3103b504c15aae086f9762 |