Python多媒体机器学习插件算法和数据结构工具包
项目描述
# SMQTK 
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## 意图 社交多媒体查询工具包（SMQTK）旨在提供简单易用的API，用于
可扩展的数据结构接口和实现，重点关注与机器学习相关的数据结构。
机器学习算法的接口和实现，重点关注基于媒体的功能。
针对特定目的使用现有算法和数据结构的高级应用程序和实用工具。
通过这些特性，用户和开发者可以访问各种机器学习算法和技术，用于处理不同类型的数据，以实现不同的高级应用。高级应用的例子可能包括根据查询在媒体语料库中搜索相似内容，或为网络应用提供一个基于内容的关联反馈界面。
## 文档
SMQTK 的文档维护在 [ReadtheDocs](http://smqtk.readthedocs.org)，包括 [构建说明](http://smqtk.readthedocs.org/en/latest/building.html) 和 [示例](http://smqtk.readthedocs.org/en/latest/examples/overview.html)。
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smqtk-0.14.0.tar.gz 的哈希
| 算法 | 哈希摘要 | |
|---|---|---|
| SHA256 | 5139f90572682cad116d1bc58528a089df8803f8988a51f5c552c3b5813f6b0f |
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| MD5 | 3643d8dfad7b6a192b37acccadc65957 |
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| BLAKE2b-256 | 33bc383bc53b6ac4a35c5d76d6d58620f07a4d39e74258a4f5e2dc50bc253ace |