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从尖峰序列中获取质量指标

项目描述

slidingRefractory

带有滑动窗口执行神经元是否污染了恢复期的测试的代码

Python

安装

使用pip安装

pip install slidingRP

以开发模式使用源代码安装。首先克隆存储库。

cd slidingRefractory
pip install -e .

最小工作示例

from pathlib import Path
import numpy as np
import pandas as pd

from slidingRP import metrics

# get the small test datasets from the github repository first
repo_path = "/home/ibladmin/Documents/PYTHON/int-brain-lab/slidingRefractory"
TEST_DATA_PATH = Path(repo_path).joinpath("test-data", "integration")

params = {'sampleRate': 30000, 'binSizeCorr': 1 / 30000}
spikes = pd.read_parquet(TEST_DATA_PATH.joinpath('spikes.pqt'))
table = metrics.slidingRP_all(spikes.times, spikes.clusters, **params)

assert np.allclose(pd.read_parquet(TEST_DATA_PATH.joinpath("rp_table.pqt")), pd.DataFrame(table), equal_nan=True)

贡献

运行单元测试

 pytest python/test_*

上传包

rm -fR dist
rm -fR build
python setup.py sdist bdist_wheel
twine upload dist/*

项目详情


下载文件

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源代码分布

slidingRP-1.1.1.tar.gz (35.4 kB 查看散列值)

上传时间 源代码

构建分布

slidingRP-1.1.1-py3-none-any.whl (40.2 kB 查看散列值)

上传时间 Python 3

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