skrooge

快速简单的Kubernetes成本估算器

站在船舵旁的伊本·斯克鲁奇，铅笔素描

想法

我一直在手动计算如何将Kubernetes部署进行扩缩容的成本（或节省的金额）。每次都要手动收集实例类型，确定部署是CPU密集型还是内存密集型，并计算出成本。我们本可以有一个CLI工具（或者将来在CI中自动化）来为我们计算这些数字。

以前的例子（英文）

有一个CLI工具来做这些计算会很好（并且可以与GCP定价/实例API集成以自动获取实例形状和成本）

Pod size: 2 cpu, 3GB RAM
Previous deployment: 32 cpu, 48GB RAM
New deployment: 64 cpu, 96GB RAM
Running on c2-standard-30 which have 30 cpu, 120GiB RAM, and cost $914/month
Up to 2 new instances to support +32 CPU, cost $1828 / month ($21,936 / year)

CLI工具如何工作

$ kubecost --cpu 32 --mem 48 --instance c2-standard-30
c2-standard-30: 30 cpu, 120GiB RAM, $914/month
Limiting factor: CPU (ceil(32/30) = 2)
Cost: $1828 / month ($21,936 / year)

安装

使用pip安装此工具

pip install skrooge

用法

要获取帮助，请运行

skrooge --help

您还可以使用

python -m skrooge --help

开发

要为此工具做出贡献，首先检出代码。然后创建一个新的虚拟环境

cd skrooge
python -m venv venv
source venv/bin/activate

现在安装依赖项、测试依赖项和GCP成本抓取依赖项

pip install -e '.[lint,scrape,test]'

要运行测试

pytest

要更新instances.json文件

python3 skrooge/scraper.py > skrooge/instances.json