收集了COSMO实验室开发的方法的scikit-learn兼容工具集
项目描述
scikit-cosmo
收集了COSMO实验室开发的方法的scikit-learn兼容工具集
弃用警告
重要: 此包已重命名为scikit-matter (skmatter)。此包将不再维护和更新。
请使用以下命令安装新包skmatter
pip install skmatter
安装
pip install skcosmo
然后您可以在代码中导入skcosmo!
包的开发
首先安装开发依赖项
pip install tox black flake8
然后安装此包本身
git clone https://github.com/lab-cosmo/scikit-cosmo
cd scikit-cosmo
pip install -e .
这将以开发模式安装包,使其全局可导入,并允许您编辑代码并直接使用更新版本。
运行测试
cd <scikit-cosmo PATH>
# run unit tests
tox
# run the code formatter
black --check .
# run the linter
flake8
您可能希望设置您的编辑器,在保存文件时自动应用black代码格式化器,所有主要编辑器都有相应的插件来完成此操作。
许可证和开发者
本项目采用BSD-3-Clauses许可证发布。通过贡献本项目,您同意以相同的许可证分发您的更改。
项目详情
下载文件
下载适合您平台的文件。如果您不确定选择哪个,请了解更多关于安装包的信息。
源代码分发
skcosmo-0.1.3.tar.gz (1.0 MB 查看哈希值)
构建分发
skcosmo-0.1.3-py3-none-any.whl (1.0 MB 查看哈希值)
关闭
skcosmo-0.1.3.tar.gz的哈希值
算法 | 哈希摘要 | |
---|---|---|
SHA256 | 258f38c219b7014734e0e29a10d9c2fa7cc3b705d367522734157e6d7922ba6f |
|
MD5 | d9968017a79c23b12eaaa6a9807a80f1 |
|
BLAKE2b-256 | fda578a509dc49c43f1dec99f5e8e6269b9d0571ccca7d1f904767bc67927f23 |
关闭
skcosmo-0.1.3-py3-none-any.whl的哈希值
算法 | 哈希摘要 | |
---|---|---|
SHA256 | b772c768b6d2c18a03d057fe8f2385ce5635c4404f94b6e1d0152e255e5953dd |
|
MD5 | 62c1037798e859a3ecb2f6df243c0fb5 |
|
BLAKE2b-256 | bce50175c8bacc5ba7fc4106112de117693a32ecf09f8de7212fd03f45be5953 |