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收集了COSMO实验室开发的方法的scikit-learn兼容工具集

项目描述

scikit-cosmo

Test codecov

收集了COSMO实验室开发的方法的scikit-learn兼容工具集

弃用警告

重要: 此包已重命名为scikit-matter (skmatter)。此包将不再维护和更新。

请使用以下命令安装新包skmatter

pip install skmatter

安装

pip install skcosmo 

然后您可以在代码中导入skcosmo!

包的开发

首先安装开发依赖项

pip install tox black flake8

然后安装此包本身

git clone https://github.com/lab-cosmo/scikit-cosmo
cd scikit-cosmo
pip install -e .

这将以开发模式安装包,使其全局可导入,并允许您编辑代码并直接使用更新版本。

运行测试

cd <scikit-cosmo PATH>
# run unit tests
tox
# run the code formatter
black --check .
# run the linter
flake8

您可能希望设置您的编辑器,在保存文件时自动应用black代码格式化器,所有主要编辑器都有相应的插件来完成此操作。

许可证和开发者

本项目采用BSD-3-Clauses许可证发布。通过贡献本项目,您同意以相同的许可证分发您的更改。

项目详情


下载文件

下载适合您平台的文件。如果您不确定选择哪个,请了解更多关于安装包的信息。

源代码分发

skcosmo-0.1.3.tar.gz (1.0 MB 查看哈希值)

上传时间 源代码

构建分发

skcosmo-0.1.3-py3-none-any.whl (1.0 MB 查看哈希值)

上传时间 Python 3

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