Sinkhorn-Knopp算法
项目描述
sinkhorn_knopp
--------
[](https://travis-ci.org/btaba/sinkhorn_knopp)
将非负方阵转换为双随机矩阵。
```python
>> import numpy as np
>> from sinkhorn_knopp import sinkhorn_knopp as skp
>> sk = skp.SinkhornKnopp()
>> P = [[.011, .15], [1.71, .1]]
>> P_ds = sk.fit(P)
>> print P_ds
[[ 0.06102561 0.93897439]
[ 0.93809928 0.06190072]]
>> print np.sum(P_ds, axis=0)
[ 0.99912489 1.00087511]
>> print np.sum(P_ds, axis=1)
[ 1., 1.]
```
参考http://msp.org/pjm/1967/21-2/pjm-v21-n2-p14-s.pdf。
## 安装
或者
```sh
pip安装sinkhorn_knopp
```
或者
```sh
git clone https://github.com/btaba/sinkhorn_knopp
cd sinkhorn_knopp
python setup.py install
```
## 卸载
根据上述操作,可以选择以下之一
```sh
pip卸载sinkhorn_knopp
```
或者
```sh
cd sinkhorn_knopp
python setup.py install --record files.txt
cat files.txt | xargs rm -rf
```
--------
[](https://travis-ci.org/btaba/sinkhorn_knopp)
将非负方阵转换为双随机矩阵。
```python
>> import numpy as np
>> from sinkhorn_knopp import sinkhorn_knopp as skp
>> sk = skp.SinkhornKnopp()
>> P = [[.011, .15], [1.71, .1]]
>> P_ds = sk.fit(P)
>> print P_ds
[[ 0.06102561 0.93897439]
[ 0.93809928 0.06190072]]
>> print np.sum(P_ds, axis=0)
[ 0.99912489 1.00087511]
>> print np.sum(P_ds, axis=1)
[ 1., 1.]
```
参考http://msp.org/pjm/1967/21-2/pjm-v21-n2-p14-s.pdf。
## 安装
或者
```sh
pip安装sinkhorn_knopp
```
或者
```sh
git clone https://github.com/btaba/sinkhorn_knopp
cd sinkhorn_knopp
python setup.py install
```
## 卸载
根据上述操作,可以选择以下之一
```sh
pip卸载sinkhorn_knopp
```
或者
```sh
cd sinkhorn_knopp
python setup.py install --record files.txt
cat files.txt | xargs rm -rf
```
项目详情
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源分布
sinkhorn_knopp-0.2.tar.gz (4.1 kB 查看哈希值)
构建分发版
sinkhorn_knopp-0.2-py3-none-any.whl (5.2 kB 查看哈希值)
关闭
sinkhorn_knopp-0.2.tar.gz的哈希值
算法 | 哈希摘要 | |
---|---|---|
SHA256 | 6fbfb658c1d85320071f2f893b25eef853cf5d2dd9bd8d2c9af880c52c356040 |
|
MD5 | 4de7791cfddda136ddc7f950e7cc057b |
|
BLAKE2b-256 | a7fbf1654100121230fb127bad6063ded3031c44b242293553f5c89d8154365e |
关闭
sinkhorn_knopp-0.2-py3-none-any.whl的哈希值
算法 | 哈希摘要 | |
---|---|---|
SHA256 | d40b3ad2848aecdf60b021ca0179ae64ce5fad87d39eab1b6e679a0a8f8eb96b |
|
MD5 | 15022af4c6dc151e48033698c7d90811 |
|
BLAKE2b-256 | 4a10e53ddd706975d98b25c84e721e6a506297992a51f75bffca4b6f159aefa8 |