SimpleHist 0.1

概述

Matplotlib直方图主要围绕绘图，而不是数据处理。NumPy对直方图的支持非常有限，与matplotlib没有太大区别。本意是将直方图转换为一系列非常轻量级的类，用于数据处理。这是一个正在进行中的项目。

唯一必需的依赖项是numpy，并且该包设计用于python >= 2.6

用法

以下是从hists.py文档字符串中摘取的用法总结

导入

>>> from simplehist import Hist

使用bin索引初始化

>>> a = Hist([0, 1, 2, 3])
>>> a.bincount
3
>>> a.bins
(0, 1, 2, 3)
>>> a.data
array([ 0.,  0.,  0.])

可选地包含数据

>>> a = Hist([0, 1, 2, 3], data=[1, 0.2, 3])
>>> a.data
array([ 1. ,  0.2,  3. ])

或只指定空白数据类型

>>> a = Hist([0, 1, 2, 3], dtype=int)
>>> a.data
array([0, 0, 0])

您可以在原地或分别执行算术运算

>>> a = Hist([0, 1, 2, 3], data=[1, 0.2, 3])
>>> b = a + a
>>> b -= a
>>> a.data == b.data
array([ True,  True,  True], dtype=bool)

并且您可以从值中填充bin

>>> a = Hist([0,1,2,3])
>>> a.fill(1.4, weight=3)
>>> a.data
array([ 0.,  3.,  0.])

甚至超出范围

>>> a = Hist([0,1])
>>> a.fill(-10)
>>> a.underflow
1.0

如果您使用pyROOT，您可以从1D直方图转换

>>> type(source)
<class 'ROOT.TH1D'>
>>> convert = fromTH1(source)
>>> type(convert)
<class 'simplehist.hists.Hist'>

并且您可以使用传递给matplotlib.pyplot.hist的任何选项来绘制直方图

>>> hist_object.draw_hist(lw=2)