simdec 1.2.0

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模拟分解 或 SimDec 是一种基于蒙特卡洛模拟的不确定性和敏感性分析方法。SimDec由三个主要部分组成：

1. 计算敏感性指标，
2. 创建多变量场景并将输出值映射到它们，
3. 通过给输出分布的各个部分着色来可视化场景。

SimDec揭示了模型中因果性和交互效应的本质。请参阅我们的 出版物 并加入我们的 discord社区。

Python API

此库在PyPi上分发，可以使用以下方式安装：

pip install simdec

仪表板

实时仪表板可在以下位置访问：

https://simdec.io

引用

此包中使用的算法和可视化主要来自芬兰拉彭兰塔理工大学和加州斯坦福大学的研究，并得到Business Finland、Wihuri Foundation和芬兰经济教育基金会的研究资助。

如果您在研究中使用了SimDec，我们非常感谢您引用以下出版物：

• 科兹洛娃，M.，& 叶曼斯，J. S. (2022). 通过模拟分解增强蒙特卡洛方法：许多学科必备。 INFORMS Transactions on Education, 22(3), 147-159. 在此处获取。
• 科兹洛娃，M.，莫斯，R. J.，叶曼斯，J. S.，& 卡尔斯，J. (2024). 揭示可持续决策计算模型中的异质效应。 环境建模与软件，171，105898。 https://doi.org/10.1016/j.envsoft.2023.105898
• 科兹洛娃，M.，莫斯，R. J.，罗伊，P.，阿拉姆，A.，& 叶曼斯，J. S. (待出版)。SimDec 算法及其使用和解释指南。在 M. 科兹洛娃 & J. S. 叶曼斯 (编)，商业、技术和政策制定的敏感性分析。使用模拟分解变得简单。Routledge。