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2019年11月6日在格拉茨展示的代码

项目描述

Binder PyPI

尼伯龙根之歌和沃尔松加萨

《尼伯龙根之歌》与《沃尔松加萨》之间的比较

该软件包的名称为 sigurd

幻灯片和代码可在www.clementbesnier.fr/projets/cltk_2019_graz找到。

下载和安装

$ pip install sigurd

数据来源

沃尔松加萨

对于古诺斯语文本: https://github.com/clemsciences/old_norse_corpus以及最终https://heimskringla.no/wiki/Main_Page

参照语料库中古高地德语

来源和许可证

项目主页

克莱因,托马斯;魏格纳,克劳斯-彼得;迪珀,斯蒂法尼;维希-雷夫,克劳迪娅 (2016). 参照语料库中古高地德语 (1050–1350),版本1.0,https://www.linguistics.ruhr-uni-bochum.de/rem/. ISLRN 332-536-136-099-5。

许可证

参照语料库中古高地德语许可Creative Commons Namensnennung - Weitergabe unter gleichen Bedingungen 4.0 International Lizenz

对语料库没有做出任何改变。此代码旨在解析语料库。

语料库检索

  1. 访问https://www.linguistics.rub.de/rem/access/index.html
  2. 点击“CORA-XML AKS .TAR.XZ”或“CORA-XML ALS .ZIP”
  3. 点击“下载”。
  4. 解压缩下载的文件。
  5. 您将获得一个名为rem-corraled-20161222(2019-09-18)的文件夹,其中包含一系列已注解文本的XML文件。

项目详情


下载文件

下载适用于您平台的文件。如果您不确定选择哪个,请了解更多关于 安装包 的信息。

源分布

sigurd-1.2.13.tar.gz (5.2 MB 查看哈希值)

上传时间

构建分布

sigurd-1.2.13-py3-none-any.whl (5.6 MB 查看哈希值)

上传时间 Python 3

由...