基于AI的聊天机器人，根据文档提供合理的答案
项目描述
Sigmund AI
版权所有 2023-2024 Sebastiaan Mathôt
Sigmund是一个用于基于LLM的聊天机器人的Python库和Web应用程序，具有许多功能。
功能
- 隐私： 所有消息和上传的附件都进行了加密，以确保没有人可以监听您的对话
- 知识： 访问文档
- 连续对话： 当对话过长无法适合提示时，会总结对话
- 工具使用:
- 代码执行： 能够执行Python和R代码
- Google Scholar搜索： 能够在Google Scholar上搜索文章
- 附件： 能够读取附件
- 下载： 能够将页面和文件作为附件下载
Sigmund本身不是一个大型语言模型。它使用第三方模型。目前支持来自OpenAI、Anthropic和Mistral的模型。需要这些相应提供者的API密钥。
默认情况下，Sigmund被配置为OpenSesame的助手，OpenSesame是一个用于创建心理学/认知神经科学实验的程序。然而，该软件可以轻松地重新配置为不同的目的。
Sigmund能做什么？Sigmund是如何工作的？
有关Sigmund工作原理的描述，请参阅：https://sigmundai.eu/about。本页描述了默认配置。
配置
有关配置说明，请参阅sigmund/config.py。
依赖关系
对于Python依赖项，请参阅pyproject.toml文件。除了这些之外，还需要pandoc以支持读取附件，并且需要一个本地运行的redis服务器来在会话之间保持持久数据。
运行（开发中）
下载源代码，然后在源代码文件夹中执行以下操作
# Specify API keys for model providers. Even when using Anthropic (Claude) or
# Mistral, an OpenAI key is provided when document search is enabled
export OPENAI_API_KEY = 'your key here'
export ANTHROPIC_API_KEY = 'your key here'
export MISTRAL_API_KEY = 'your key here'
pip install . # install dependencies
python index_library.py # build library (documentation) index
python app.py # start the app
接下来，通过以下方式访问应用程序（默认）
https://127.0.0.1:5000/
运行（生产环境）
在生产环境中，通常不会直接调用应用程序来运行服务器。有多种方法可以在生产环境中运行Flask应用程序。一种方法是使用gunicorn启动应用程序，然后使用nginx web服务器作为代理，将请求重定向到应用程序。采用此方法时，请确保配置nginx的client_max_body_size较大（以允许上传附件），并禁用proxy_cache和proxy_buffering（以允许Sigmund回答时流式传输状态消息）。
许可证
Sigmund根据GNU通用公共许可证第3版进行分发。完整的许可证应包含在COPYING文件中，或可从以下网址获取：
下载文件
下载适用于您的平台的文件。如果您不确定选择哪个，请了解更多关于安装包的信息。
源代码分发
构建分发
sigmund-0.24.4.tar.gz的哈希值
| 算法 | 哈希摘要 | |
|---|---|---|
| SHA256 | 343cf12b891ab869782c5cca1b0614d37408a22cad9c8b43207be9c5923a0411 |
|
| MD5 | 28d839fb574d8c1749348a00c2ab3aff |
|
| BLAKE2b-256 | defe5d71d2edefbd975f6fe71d2dfbe2344223de03fab23d63ca31e5e5d7a2ba |
sigmund-0.24.4-py3-none-any.whl的哈希值
| 算法 | 哈希摘要 | |
|---|---|---|
| SHA256 | e0f702d5500a8dd90b469caf404eab8c29cedc1f5e770613247705dd38011849 |
|
| MD5 | 5b471ece621058ae93ecea9304f25e7b |
|
| BLAKE2b-256 | e04d55410666306fcf74910bafacf1e8b9a0084b07112b3b2ad77849fb8d8267 |
