shapefile-to-sqlite

将shapefile文件加载到SQLite（可选SpatiaLite）数据库中。

项目背景: 在构建shapefile-to-sqlite时我学到了关于shapefile的一些事情

如何安装

$ pip install shapefile-to-sqlite

如何使用

您可以使用此工具针对shapefile文件进行操作，如下所示

$ shapefile-to-sqlite my.db features.shp

这将把几何形状作为GeoJSON加载到文本列中。

与SpatiaLite一起使用

如果您有 SpatiaLite 可用，您可以将它们作为SpatiaLite几何形状以这种方式加载

$ shapefile-to-sqlite my.db features.shp --spatialite

数据将被加载到名为 features 的表中 - 基于shapefile的名称。您可以使用 --table 指定一个替代表名。

$ shapefile-to-sqlite my.db features.shp --table=places --spatialite

此工具将在以下位置搜索SpatiaLite模块

• /usr/lib/x86_64-linux-gnu/mod_spatialite.so
• /usr/local/lib/mod_spatialite.dylib

如果您已将模块安装在其他位置，您可以使用 --spatialite_mod=xxx 选项指定位置

$ shapefile-to-sqlite my.db features.shp \
    --spatialite_mod=/usr/lib/mod_spatialite.dylib

您可以使用 --spatial-index 选项在 geometry 列上创建空间索引

$ shapefile-to-sqlite my.db features.shp --spatial-index

如果您使用 --spatialite-mod 或 --spatial-index 中的任何一个，您可以省略 --spatialite。

投影

默认情况下，此工具将尝试将shapefile中的几何形状转换为WGS 84投影，以最佳地符合GeoJSON规范。

如果您希望将其保留为shapefile使用的任何投影，请使用 --crs=keep 选项。

您可以通过传递到 --crs 选项来将数据转换为其他输出投影。例如，要将数据转换为EPSG:2227（加利福尼亚区3），请使用 --crs=espg:2227。

由 --crs 选项接受的完整格式列表，请参阅此处文档。

提取列

如果您的数据包含具有少量高度重复值的列（例如负责土地块的具体机构名称），您可以使用 -c 选项将这些列提取到单独的查找表中，并通过外键引用

$ shapefile-to-sqlite my.db features.shp -c agency

这将创建一个包含 id 和 name 列的 agency 表，并在主表中创建 agency 列，作为对该表的整数外键引用。

可以多次使用 -c 选项。

CPAD_2020a_Units 是使用 -c 选项创建的表的示例。