使用Gource可视化器在Gensim的Word2Vec向量空间模型中创建一个单词的语义邻域的可视化
项目描述
语义树
此软件包提供了一个 semanticTree 命令，用于生成Gensim Word2vec向量空间中工作语义邻域的可视化。
安装
此软件包要求本地安装Gource。在Ubuntu上，可以使用apt安装。
$ apt install gource
可以从PyPI使用pip安装SemanticTree。
pip install -U semantic_tree
注意
该项目已使用PyScaffold 3.2.3设置。有关PyScaffold的详细信息和使用信息，请参阅https://pyscaffold.org/。
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semantic_tree-1.1.1.tar.gz 的哈希值
| 算法 | 哈希摘要 | |
|---|---|---|
| SHA256 | 2c38db85bc1a41dbfe7f7cc9756d91d2c5279ccad75ce30a9a1435462a0f9546 |
|
| MD5 | 747c3d92654268c169f70388649854f0 |
|
| BLAKE2b-256 | 2416fe473e51005a9af56e786fdd736462e03c0d06c41499ab4b5e0a141064a1 |
关闭
semantic_tree-1.1.1-py3-none-any.whl 的哈希值
| 算法 | 哈希摘要 | |
|---|---|---|
| SHA256 | f5b559141b34f4aab99ba52b7fe8db22cf4dc38691b3fe991cefe8e42957c267 |
|
| MD5 | ae58cc5cd869c40344024dc68612771a |
|
| BLAKE2b-256 | dc214295c3748009ceddc170c8c715f4e8da843600154ba8b13438f73b4dcb62 |
