电话号码包的语义链接函数。使FabricDataFrames中的电话号码验证成为可能。
项目描述
FabricDataFrames动态地根据每个函数中定义的逻辑公开语义函数。例如，当你在包含日期时间列和国家列的FabricDataFrame上工作时，is_holiday函数会在自动完成建议中显示。
每个语义函数使用有关数据类型、元数据（例如Power BI数据类别）以及FabricDataFrame或FabricSeries中的数据的信息来确定其与特定数据的关联性。
当使用@semantic_function装饰器进行注释时，会自动发现语义函数。您可以将语义函数视为类似于应用于流行DataFrame概念的C#扩展方法。
from sempy.fabric import FabricDataFrame
df = FabricDataFrame(
{"num": ["+442083661177", "ABC000-0000", "abc"], "country": ["US", "AT", "Unknown"]},
column_metadata={"country": {"data_category": "Country"}},
)
is_phone_series = df.is_phonenumber(col_num="num", col_country="country")
关闭
散列值 for semantic_link_functions_phonenumbers-0.8.0-py3-none-any.whl
| 算法 | 散列摘要 | |
|---|---|---|
| SHA256 | 3a93a66c1bcce5fab406a4b4b103b874ae364f039a332920608914890cc2d92c |
|
| MD5 | af47bcd62b7b3d3a9a0ceb5dc25a3ab6 |
|
| BLAKE2b-256 | 4757d21909bd9e916043869f7b9be12e3a3400a04804f9a557d344f0f9752a10 |