meteostat包的语义链接功能。可以使FabricDataFrame与历史天气数据相结合。
项目描述
FabricDataFrames动态暴露基于每个函数定义的逻辑语义功能。例如，is_holiday函数会在包含日期时间列和国家列的FabricDataFrame中进行自动完成建议时显示。
每个语义函数使用FabricDataFrame或FabricSeries中的数据类型、元数据（如Power BI数据类别）和数据信息来决定其与特定数据的关联性。
当使用@semantic_function装饰器进行注解时，会自动发现语义功能。您可以将语义功能视为类似于应用于流行DataFrame概念的C#扩展方法。
from sempy.fabric import FabricDataFrame
df = FabricDataFrame({
"lat": [40.7128, 47.8095, 47.8095, 47.8095],
"long": [-74.0060, 13.0550, 13.0550, 13.0550],
"date": ["2023-01-06", "2023-01-06", "2023-01-07", "2023-01-10"]
},
column_metadata={"lat": {"data_category": "Latitude"}, "long": {"data_category": "Longitude"}},
)
df["date"] = pd.to_datetime(df["date"])
df_weather = df.add_weather_meteostat("lat", "long", "date")
关闭
哈希值 for semantic_link_functions_meteostat-0.8.0-py3-none-any.whl
| 算法 | 哈希摘要 | |
|---|---|---|
| SHA256 | 90aedb9918623f5735764db391b6b29c327ae1c15864243993e3f484356a5834 |
|
| MD5 | a287ce3dd5d043d5484fdb54dc990345 |
|
| BLAKE2b-256 | c72e9a0a772bfad635ceeb892b19bc897b17e3a356223d86ef886457a90e79b0 |
