Geopandas的语义链接函数。可以将FabricDataFrame转换为GeoDataFrame。
项目描述
FabricDataFrames根据每个函数定义的逻辑动态公开语义函数。例如，当您在包含日期时间和国家列的FabricDataFrame上工作时，is_holiday函数会在自动完成建议中显示。
每个语义函数都使用有关数据类型、元数据（如Power BI数据类别）以及FabricDataFrame或FabricSeries中的数据的信息来确定其与您正在处理的数据的相关性。
当使用@semantic_function装饰器注释时，会自动发现语义函数。您可以将语义函数视为类似于应用于流行的DataFrame概念的C#扩展方法。
from sempy.fabric import FabricDataFrame
df = FabricDataFrame(
{"country": ["US", "AT"],
"lat": [40.7128, 47.8095],
"long": [-74.0060, 13.0550]},
column_metadata={"lat": {"data_category": "Latitude"}, "long": {"data_category": "Longitude"}},
)
df_geo = df.to_geopandas(lat_col="lat", long_col="long")
关闭
哈希值 for semantic_link_functions_geopandas-0.8.0-py3-none-any.whl
| 算法 | 哈希摘要 | |
|---|---|---|
| SHA256 | dab10e290fdf563cd89295f9345ce53beb79e97650908f902dcdeef150228a22 |
|
| MD5 | d12bef0d11e0412b83bfa24da228dbc3 |
|
| BLAKE2b-256 | dc33c10c18bd8d9c2bf28bd1d35e82ee01498374cc2a3b018ff38bbc45b1fec2 |