Python的常见自然语言处理任务
项目描述
Semantic是一个Python库，可以从文本中提取语义信息，包括日期、数字、数学方程式和单位转换。
对于这四种语义类型中的每一种，semantic都提供了一个服务模块。典型用法通常如下所示
#!/usr/bin/env python
from semantic.dates import DateService
service = DateService()
date = service.extractDate("On March 3 at 12:15pm...")
...
完整文档可以在此处找到，而源代码本身也可以在GitHub上找到。
安装
安装semantic很简单
$ pip install semantic
特性
semantic包含四个主要模块，每个模块对应一个不同的语义提取器。
日期 (date.py)
适用范围
从文本片段中提取相对日期（例如，“一周后”）和绝对日期（例如，“2013年12月11日”）。
将日期对象转换为人类可读的表述。
数字 (number.py)
适用范围
从文本片段中提取数字（整数或浮点数）。
将数字转换为人类可读的字符串。
示例用法
#!/usr/bin/env python
from semantic.numbers import NumberService
service = NumberService()
print service.parse("Two hundred and six")
# 206
print service.parse("Five point one five")
# 5.15
print service.parse("Eleven and two thirds")
# 11.666666666666666
print service.parseMagnitude("7e-05")
# "seven to the negative five"
数学 (solver.py)
用于执行以文字表达的数学运算。
示例用法
#!/usr/bin/env python
from semantic.solver import MathService
service = MathService()
print service.parseEquation("Log one hundred and ten")
# 4.70048
单位 (units.py)
用于在以文字表示的单位之间进行转换。
示例用法
#!/usr/bin/env python
from semantic.solver import ConversionService
service = ConversionService()
print service.convert("Seven and a half kilograms to pounds")
# (16.534, 'lbs')
print service.convert("Seven and a half pounds per square foot to kilograms per meter squared")
# (36.618, 'kg/m**2')
测试
测试套件（test.py）包含四个模块的大量示例和用例。
要求
日期、数字和数学模块可以独立运行（即，无需任何依赖项），而单位模块需要quantities和Numpy。
许可
MIT © Charles Marsh
关闭
semantic-1.0.3.tar.gz 的哈希值
| 算法 | 哈希摘要 | |
|---|---|---|
| SHA256 | bbc47dad03dddb1ba5895612fdfa1e43cfb3c497534976cebacd4f3684b505b4 |
|
| MD5 | 78a150190e3e7d0f6f357b4c828e5f0d |
|
| BLAKE2b-256 | 0e0c3673f66b77b06aedb3df7ff1166cf34e0e7fceed86a343b3e75283e2b687 |
