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用于轻松生成iEEG数据的解剖解释的iEEG-BIDS解剖和电极坐标接口软件。

项目描述

CircleCI GitHub Actions Test Suite Code style: black https://codecov.io/gh/adam2392/seek_localize/branch/master/graph/badge.svg Documentation Status https://zenodo.org/badge/DOI/10.5281/zenodo.4508674.svg

seek_localize帮助在MRI/CT图像上定位iEEG电极,并处理iEEG-BIDS数据的数据处理。

文档

文档可以在以下链接找到

要查看seek文档,请访问http://neuroseek.azurewebsites.net/docs/seek/

设置和安装

有关完整说明,请参阅安装指南。可以使用github和pipenv进行快速设置。已在Python版本3.7、3.8和3.9上进行了测试。

# clone repository locally
$ git clone https://github.com/adam2392/seek_localize
$ python3.8 -m venv .venv
$ pipenv install

通过pip

$ pip install seek_localize

快速使用

以下是一个基本用例的快速查看,其中我们想要根据FreeSurfer标记每个电极所在的解剖区域。

from seek_localize import label_elecs_anat
from mne_bids import BIDSPath

# define file path to the T1w image that electrode coordinates are localized in
img_fname = ...

# define a path to the electrodes.tsv file in iEEG-BIDS
bids_path = BIDSPath(..., suffix='electrodes', extension='.tsv')

# define filepath to the FreeSurferColor Look up Table
# (it is stored locally)
fs_lut_fpath = seek_localize.fs_lut_fpath

label_elecs_anat(bids_path, img_fname, fs_lut_fpath)

数据组织

我们使用BIDS。有关更多信息,请参阅https://github.com/bids-standard/bids-starter-kit/wiki/The-BIDS-folder-hierarchy。我们推荐以下BIDS结构,包含最少必要的文件集。

{bids_root}/
     /sub-001/
         /anat/
             - sub-001_*_T1w.nii
         /ct/
             - sub-001_*_CT.nii
         /ieeg/
             - sub-001_*_channels.tsv
             - sub-001_*_electrodes.tsv
             - *

开发

seek_localize 由 Adam Li 创建并维护,同时由 Christopher Coogan 及 NCSL 和 Crone 实验室的其他研究人员共同维护和贡献。欢迎贡献,欢迎联系我,打开问题或提交拉取请求!请参阅贡献指南

要报告错误,请访问GitHub 仓库

请注意,本程序提供无任何形式的保证。如果可能,请始终与人类研究人员或临床医生核对结果。

如何引用?

如果您想引用 seek_localize,请引用以下论文。

Adam Li. (2021, 2月5日). seek_localize (版本 0.0.1). Zenodo. http://doi.org/10.5281/zenodo.4508674

致谢

Appelhoff, S.,Sanderson, M.,Brooks, T.,Vliet, M.,Quentin, R.,Holdgraf, C.,Chaumon, M.,Mikulan, E.,Tavabi, K.,Höchenberger, R.,Welke, D.,Brunner, C.,Rockhill, A.,Larson, E.,Gramfort, A.,& Jas, M. (2019): MNE-BIDS: Organizing electrophysiological data into the BIDS format and facilitating their analysis. Journal of Open Source Software, 4:1896. DOI: [10.21105/joss.01896](https://doi.org/10.21105/joss.01896)

常见问题解答

1. 对于 ECoG 数据,我们没有明确的过程说明,但由于网格可以轻松插值,因此这些过程要容易得多。请参阅Fieldtrip Toolbox

项目详情


下载文件

下载适合您平台的文件。如果您不确定选择哪个,请了解更多关于安装包的信息。

源分布

seek_localize-0.2.0.tar.gz (130.5 kB 查看散列)

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