使用functools.singledispatch的Python自定义JSON编码器，支持为Python的内置类和用户创建的类提供自定义编码器，无需过多繁琐的操作。
项目描述
使用functools.singledispatch的Python自定义JSON编码器，支持为Python的内置类和用户创建的类提供自定义编码器，无需过多繁琐的操作。
文档 |
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测试 |
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PyPI |
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Anaconda |
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活动 |
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QA |
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其他 |
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用法
创建和注册自定义编码器就像
>>> import sdjson >>> >>> @sdjson.dump.register(MyClass) >>> def encode_myclass(obj): ... return dict(obj) >>>
在这种情况下，MyClass可以通过调用dict()使其可JSON序列化。如果您的类需要更复杂的逻辑来使其可JSON序列化，请在这里完成。
然后，将对象转储为字符串
>>> class_instance = MyClass()
>>> print(sdjson.dumps(class_instance))
'{"menu": ["egg and bacon", "egg sausage and bacon", "egg and spam", "egg bacon and spam"],
"today\'s special": "Lobster Thermidor au Crevette with a Mornay sauce served in a Provencale
manner with shallots and aubergines garnished with truffle pate, brandy and with a fried egg
on top and spam."}'
>>>
或将数据转储到文件
>>> with open("spam.json", "w") as fp:
... sdjson.dumps(class_instance, fp)
...
>>>
sdjson 还提供了对 json 模块中的 load、loads、JSONDecoder、JSONDecodeError 和 JSONEncoder 的访问，允许您将 sdjson 作为 json 的直接替代品使用。
如果您想在不使用自定义编码器的情况下转储对象，您可以传递一个不同的 JSONEncoder 子类，或者直接传递 JSONEncoder 本身以获取标准功能。
>>> sdjson.dumps(class_instance, cls=sdjson.JSONEncoder) >>>
完成之后，如果您想注销编码器，可以调用
>>> sdjson.encoders.unregister(MyClass) >>>
来移除 MyClass 的编码器。如果您想用另一个编码器替换它，没有必要调用此函数：@sdjson.encoders.register 装饰器将替换给定类中任何现有的装饰器。
请注意，此模块不能用于创建 json 已经了解的任何对象的自定义编码器；即：dict、list、tuple、str、int、float、bool 和 None。
待办事项
添加对自定义解码器的支持。
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构建分发
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| 算法 | 散列摘要 | |
|---|---|---|
| SHA256 | 1cb9fc9316b2fab479575f9a3102190da49f151be25a87e296a2316707b9e46e |
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| MD5 | 265a87757c20357f3b5e45c17c32397e |
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| BLAKE2b-256 | 1f37e4688b0d818e43809c8587aff64c1c940310a69eb7d6164dc604d5349ddf |
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sdjson-0.5.0-py3-none-any.whl 的散列
| 算法 | 散列摘要 | |
|---|---|---|
| SHA256 | 9e31c8075ec65671668dfaa065267fe565790aeee5d31f44b9c1408c57d8054c |
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