适用于EPI MR方案的敏感性失真校正(SDC)工作流程。

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  • 许可: Apache软件许可协议
  • 作者: NiPreps开发者
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项目描述

Latest Version https://codecov.io/gh/nipreps/sdcflows/branch/master/graph/badge.svg?token=V2CS5adHYk https://circleci.com/gh/nipreps/sdcflows.svg?style=svg https://github.com/nipreps/sdcflows/workflows/Deps%20&%20CI/badge.svg

SDCFlows（敏感性失真校正工作流程）是一个基于NiPype的Python库，用于预处理B0映射数据，估计相应的场图，并最终校正敏感性失真。敏感性导出的失真通常由EPI（回波平面成像）MR方案获取的图像显示。

该库旨在提供易于访问的、最先进且健壮的接口，能够处理扫描采集协议的差异，并需要最少的用户输入。

这是一个开源的神经影像数据处理工具，作为NiPreps提供的MRI图像分析和可重复性平台的一部分进行开发。NiPreps。

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sdcflows-2.10.0-py3-none-any.whl (10.0 MB 查看哈希值)

上传时间 Python 3

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