scmdata为处理与简单气候模型（SCMs，即简化复杂性气候模型，RCMs）相关的数据提供了一些有用的数据处理例程
项目描述
scmdata
scmdata为处理与简单气候模型（SCMs，即简化复杂性气候模型，RCMs）相关的数据提供了一些有用的数据处理例程。特别是，它提供了一种高性能的方法来处理和序列化（包括到netCDF）时间序列数据及其相关元数据。
scmdata受到了pyam的启发，最初是openscm软件包的一部分。
PyPI: 
其他信息： 
完整的文档可以在： scmdata.readthedocs.io 找到。我们建议在那里阅读文档，因为GitHub的查看器无法正确渲染内部文档链接。
安装
scmdata可以使用conda或pip进行安装
pip install scmdata
conda install -c conda-forge scmdata
可以使用以下方式安装其他依赖项
# To add plotting dependencies
pip install scmdata[plots]
# To add notebook dependencies
pip install scmdata[notebooks]
# If you are installing with conda, we recommend
# installing the extras by hand because there is no stable
# solution yet (issue here: https://github.com/conda/conda/issues/7502)
对于开发者
为了开发，我们依赖poetry来管理所有依赖。要开始，请确保poetry已安装（在此处查看说明，我们发现pipx和pip在Mac上安装效果更好）。
对于所有工作，我们使用我们的Makefile。如果您愿意，可以手动阅读说明并运行命令，但我们通常不推荐这样做，因为这可能会出错。为了创建您的环境，请运行make virtual-environment。
如果遇到任何问题，Makefile中的消息应该能引导您解决问题。如果没有，请在问题跟踪器中提出问题。
下载文件
下载适合您平台的文件。如果您不确定选择哪个，请了解有关安装软件包的更多信息。
源分布
scmdata-0.17.0.tar.gz (70.8 kB 查看哈希值)
构建版本
scmdata-0.17.0-py3-none-any.whl (77.3 kB 查看哈希值)
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scmdata-0.17.0.tar.gz 的哈希值
| 算法 | 哈希摘要 | |
|---|---|---|
| SHA256 | ae11feaa7f2141ca5a5859dad0c8fbe91c9743df76f5f78399940854769552a3 |
|
| MD5 | 93f1743f2a6f33158aea88ace64a7eb4 |
|
| BLAKE2b-256 | defe9370c8da3ac25870343f2c26238fe4cfe6515bfa7a70d6623324bf828498 |
关闭
scmdata-0.17.0-py3-none-any.whl 的哈希值
| 算法 | 哈希摘要 | |
|---|---|---|
| SHA256 | fd51618016b14dceabc2f023c937155064d3971708693beaec1b793d959693d3 |
|
| MD5 | 2d48cc436d18bf75f4ba6d054173bbb2 |
|
| BLAKE2b-256 | d3cd2e032e7bb1dcd389da2a803df2e41cce7b202686f5871f0ba9b1b2c01d86 |
