用于正式验证科学模型与数据对齐的测试驱动框架。
项目描述
SciUnit:用于正式验证科学模型与数据的测试驱动框架
概念
文档
安装
pip install sciunit
或
conda install -c conda-forge sciunit
基本用法
my_model = MyModel(**my_args) # Instantiate a class that wraps your model of interest.
my_test = MyTest(**my_params) # Instantiate a test that you write.
score = my_test.judge() # Runs the test and return a rich score containing test results and more.
特定领域的库和信息
NeuronUnit 用于神经元和离子通道生理学
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邮件列表
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贡献者
- Rick Gerkin,亚利桑那州立大学(生命科学学院)
- Cyrus Omar,卡内基梅隆大学(计算机科学系)
可重复研究ID
RRID:SCR_014528
许可证
SciUnit在宽松的MIT许可证下发布,仅要求在衍生作品中注明归属。请参阅LICENSE文件以获取条款。
项目细节
关闭
sciunit-0.2.8.tar.gz 的哈希值
算法 | 哈希摘要 | |
---|---|---|
SHA256 | 85b7288200e55a3270d2346cc357c19d2c812140a9398eda52152a6cb5a281f5 |
|
MD5 | 319a9f9e02cb9b62f12f5c242b289a34 |
|
BLAKE2b-256 | 8621ecc7ba82b11caa47121d5bbd34a3e5f7ffe0337b1273ef37b292f0984ed6 |