一套用于机器学习和数据挖掘的Python模块
项目描述
警告:此软件包已被重命名! scikit-learn
关于
scikits.learn 是一个基于 scipy 的机器学习 Python 模块。
该项目始于 2007 年,由 David Cournapeau 作为 Google Summer of Code 项目启动,自那时起,许多志愿者都做出了贡献。请参阅 AUTHORS.rst 文件以获取贡献者的完整列表。
该项目目前由一支志愿者团队维护。
重要链接
HTML 文档(稳定版):http://scikit-learn.sourceforge.net/
HTML 文档(开发版本):http://scikit-learn.sourceforge.net/dev/
邮件列表:https://lists.sourceforge.net/lists/listinfo/scikit-learn-general
IRC频道:#scikit-learn 在 irc.freenode.net
依赖关系
构建软件所需的依赖项包括 python >= 2.5, setuptools, NumPy >= 1.2, SciPy >= 0.7 以及一个可用的C++编译器。
要运行测试,您还需要 nose >= 0.10。
安装
此软件包使用distutils,这是安装Python模块的默认方式。要在您的家目录中安装,请使用
python setup.py install --home
在Unix/Linux上为所有用户安装
python setup.py build sudo python setup.py install
开发
代码
GIT
您可以使用以下命令检查最新的源代码
git clone git://github.com/scikit-learn/scikit-learn.git
或者如果您有写权限
git clone git@github.com:scikit-learn/scikit-learn.git
测试
安装后,您可以从源目录外部启动测试套件(您需要安装nosetest)
python -c "import scikits.learn as skl; skl.test()"
有关更多信息,请参阅网页 http://scikit-learn.sourceforge.net/install.html#testing
项目详情
关闭
scikits.learn-0.8.1.tar.gz的散列
算法 | 散列摘要 | |
---|---|---|
SHA256 | 61bef6986bbe784284722e025be2504d4b9eb56786d4e175406a23b2ce93f6b8 |
|
MD5 | cb8f75daeb199c04f8701ebc086e2cea |
|
BLAKE2b-256 | 4f09db7bcd5d4d26c423898be56e3e14ee7b7a52ec07374a058d1c41541898a1 |