scikit-learn-extra · PyPI · Python 包索引

一套用于scikit-learn的工具。

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scikit-learn-extra - 与scikit-learn兼容的有用工具集

scikit-learn-extra是一个机器学习Python模块，它扩展了scikit-learn。它包括一些有用的算法，但它们不符合scikit-learn的纳入标准，例如由于它们的创新性或较低的引用次数。

安装

依赖关系

scikit-learn-extra需要

Python (>=3.7)
scikit-learn (>=0.24)，及其依赖项

安装

最新版本可以使用conda安装

conda install -c conda-forge scikit-learn-extra

或从PyPi使用以下命令安装

pip install scikit-learn-extra

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算法	哈希摘要
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算法	哈希摘要
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算法	哈希摘要
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scikit_learn_extra-0.3.0-cp310-cp310-win_amd64.whl 的哈希值

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算法	哈希摘要
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算法	哈希摘要
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scikit_learn_extra-0.3.0-cp310-cp310-macosx_10_9_x86_64.whl 的哈希值

scikit_learn_extra-0.3.0-cp310-cp310-macosx_10_9_x86_64.whl 的哈希值
算法	哈希摘要
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scikit_learn_extra-0.3.0-cp39-cp39-win_amd64.whl 的哈希值

scikit_learn_extra-0.3.0-cp39-cp39-win_amd64.whl 的哈希值
算法	哈希摘要
SHA256	`afc6a0dce83487f95dd288368bf09fbd2d23483389840e2369302455404180d6`
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scikit_learn_extra-0.3.0-cp39-cp39-win32.whl 的哈希值

scikit_learn_extra-0.3.0-cp39-cp39-win32.whl 的哈希值
算法	哈希摘要
SHA256	`c3061f62eab8b1b5ab62f74888121affeeca1abadf2d5b6a817aecad5b984471`
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BLAKE2b-256	`d5bd165e207fbe3da15888bec31e28ec926bf1960d55466d9b4028a2b469036d`

哈希值 for scikit_learn_extra-0.3.0-cp39-cp39-manylinux2010_x86_64.whl

哈希值 for scikit_learn_extra-0.3.0-cp39-cp39-manylinux2010_x86_64.whl
算法	哈希摘要
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BLAKE2b-256	`3503f29bead27bbf03d0c632616205878aebe192f9d80ad0d733ef2d6e3a1027`

哈希值 for scikit_learn_extra-0.3.0-cp39-cp39-manylinux2010_i686.whl

哈希值 for scikit_learn_extra-0.3.0-cp39-cp39-manylinux2010_i686.whl
算法	哈希摘要
SHA256	`0986559451a027dabd4bb9781a9621c5bfde10bd477001c1f60718b2f41900b9`
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BLAKE2b-256	`37e2d4547a53e5978bd603096787e168799a8ef966ed4a4ad7828e1547474d46`

哈希值 for scikit_learn_extra-0.3.0-cp39-cp39-manylinux1_x86_64.whl

哈希值 for scikit_learn_extra-0.3.0-cp39-cp39-manylinux1_x86_64.whl
算法	哈希摘要
SHA256	`8041adcad0cc1b7d6c5b8485fb0cfc849e9db84c588425eee8781186581f9dce`
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哈希值 for scikit_learn_extra-0.3.0-cp39-cp39-manylinux1_i686.whl

哈希值 for scikit_learn_extra-0.3.0-cp39-cp39-manylinux1_i686.whl
算法	哈希摘要
SHA256	`ebfc1938c2deb1dd10c43394ac40bf4d6b2814428e2a984ec71c054e8dd5e592`
MD5	`1fbbf9f7ded7351f79083ff84f12e9ee`
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哈希值 for scikit_learn_extra-0.3.0-cp39-cp39-macosx_10_9_x86_64.whl

哈希值 for scikit_learn_extra-0.3.0-cp39-cp39-macosx_10_9_x86_64.whl
算法	哈希摘要
SHA256	`b2ee8cb4bcb5ba8e632e8d7e7400eca5eaa8ed05a7905ba2de61618c036afc37`
MD5	`10f1599fd1cbb6c4b4c88089d0b80b53`
BLAKE2b-256	`ab76e86d00976ae7a48eac216fbae06165bcaeae4217d38edca36f0e39cf3ef4`

哈希值 for scikit_learn_extra-0.3.0-cp38-cp38-win_amd64.whl

哈希值 for scikit_learn_extra-0.3.0-cp38-cp38-win_amd64.whl
算法	哈希摘要
SHA256	`60780faa1b80eddf9e617804cb19d87e22718080da61aefd38d1c01cdc938634`
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哈希值 for scikit_learn_extra-0.3.0-cp38-cp38-win32.whl

哈希值 for scikit_learn_extra-0.3.0-cp38-cp38-win32.whl
算法	哈希摘要
SHA256	`e7f9eef0316d7ad8cccafc639aa1b20b1fe7e79cfe802c338455c561f749d548`
MD5	`b2d823216d17717d377b95d72335ec98`
BLAKE2b-256	`bae6146261382a496f09586a85b1ae29e5b4d6f3f256d8dc775cbbc29d231e03`

哈希值 for scikit_learn_extra-0.3.0-cp38-cp38-manylinux2010_x86_64.whl

哈希值 for scikit_learn_extra-0.3.0-cp38-cp38-manylinux2010_x86_64.whl
算法	哈希摘要
SHA256	`1110b67d62f8be9edbade232c40eab3a5458e8c1f19e6afb3f2a685dca4f3cf1`
MD5	`7fdce1d1b8ed88eccdfc8eb332351161`
BLAKE2b-256	`3280d981e0856d86cc045eb90502c44d0793d734f69c8047858178916c2d1299`

哈希值 for scikit_learn_extra-0.3.0-cp38-cp38-manylinux2010_i686.whl

哈希值 for scikit_learn_extra-0.3.0-cp38-cp38-manylinux2010_i686.whl
算法	哈希摘要
SHA256	`b8da5f9c9a184683df085b6bb55264870ed6a9f3f5e0790af1badfe34764da63`
MD5	`afd8d0ec701e538063091ceb21d0e7e5`
BLAKE2b-256	`b32ded6e2c9c97e0d509964cb685053a553272494ff0774a10987ed467f1f226`

哈希值 for scikit_learn_extra-0.3.0-cp38-cp38-manylinux1_x86_64.whl

哈希值 for scikit_learn_extra-0.3.0-cp38-cp38-manylinux1_x86_64.whl
算法	哈希摘要
SHA256	`1a64a752c59a12d7f477a7bdae636a188e7c32933d463d006bf0af7731506562`
MD5	`ecbac07240884a2f2c8e1bf7d44aee09`
BLAKE2b-256	`576187e010aae1ea08a0c6c6ac25a6c4b801baf22e89c04e2bebd1c40153aed0`

哈希值 for scikit_learn_extra-0.3.0-cp38-cp38-manylinux1_i686.whl

哈希值 for scikit_learn_extra-0.3.0-cp38-cp38-manylinux1_i686.whl
算法	哈希摘要
SHA256	`05cf853c4577f87f2b286b1d1adc921e0de1d0cf313702b2f48ad5fea8d81ea2`
MD5	`68b7d5750b47e1238b14f7377d677a97`
BLAKE2b-256	`859eea3d93deca91362fe460f99f6ededb66415e4ef536089c24c444a033bee5`

哈希值 for scikit_learn_extra-0.3.0-cp38-cp38-macosx_10_9_x86_64.whl

哈希值 for scikit_learn_extra-0.3.0-cp38-cp38-macosx_10_9_x86_64.whl
算法	哈希摘要
SHA256	`3c619d66951b7fd0b276d20af19ad4e5d3018219d1337c26a4f72643823798fe`
MD5	`60772ec9e27adcfaa7d7de4c633cf88d`
BLAKE2b-256	`c4f5316c63723b6326b802a061de7ffc141830a3c6df04a5f5f7f9c4ee27c63e`

哈希值用于 scikit_learn_extra-0.3.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl

scikit_learn_extra-0.3.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl 的哈希值
算法	哈希摘要
SHA256	`4627f65d50efe8a71165d8917467fda9ff40644c336da5c40a5c4b75633e88d4`
MD5	`335702d597f5e88d384a018a1d4afaef`
BLAKE2b-256	`1f8b0a314b16cfb114b84716e589a2d757287b64b8cc97f3af4117b0e71c5338`

哈希值用于 scikit_learn_extra-0.3.0-cp37-cp37m-win32.whl

scikit_learn_extra-0.3.0-cp37-cp37m-win32.whl 的哈希值
算法	哈希摘要
SHA256	`2f694a2304c5dc31f981e443106ec68c7fe4ca7b7af8145218166078ef27c2ca`
MD5	`e4f78d66769358b61e847fb02e43c524`
BLAKE2b-256	`4430a784dbdb9b0772a5cd9ef811c714312a687970932c13dfcd1704de87c895`

哈希值用于 scikit_learn_extra-0.3.0-cp37-cp37m-manylinux2010_x86_64.whl

scikit_learn_extra-0.3.0-cp37-cp37m-manylinux2010_x86_64.whl 的哈希值
算法	哈希摘要
SHA256	`6c34635914cb1d5274891011c364595141fb0b2ecc93c84b8d8cdf086341c225`
MD5	`d34b1676ab3ae7675726702d4c773a7a`
BLAKE2b-256	`d57d6169baafedc4318e9b7676b32f63e1abe8d5ebab7cf0580df9b6c23dd403`

哈希值用于 scikit_learn_extra-0.3.0-cp37-cp37m-manylinux2010_i686.whl

scikit_learn_extra-0.3.0-cp37-cp37m-manylinux2010_i686.whl 的哈希值
算法	哈希摘要
SHA256	`53c07c616b6acb775c365a0df0ca360a0c29c5570e344ca66f3f0986dca3fbcd`
MD5	`a4d74052ba9d161e32840508d27b13bc`
BLAKE2b-256	`a4aaeb737d29a6a95a22d72b864f453a98a35f4e8892cee60a048ff04e1b549a`

哈希值用于 scikit_learn_extra-0.3.0-cp37-cp37m-manylinux1_x86_64.whl

scikit_learn_extra-0.3.0-cp37-cp37m-manylinux1_x86_64.whl 的哈希值
算法	哈希摘要
SHA256	`5fff5725d5688242b0e61aefdf79961045016ff0e482164c72b8740f64487325`
MD5	`51bf2be30eab674e4be49a1162ba8019`
BLAKE2b-256	`244bbd12218db198fcdee5e74454c19475f96b273419754554b5211396444a51`

哈希值用于 scikit_learn_extra-0.3.0-cp37-cp37m-manylinux1_i686.whl

scikit_learn_extra-0.3.0-cp37-cp37m-manylinux1_i686.whl 的哈希值
算法	哈希摘要
SHA256	`f892e0ab363735e0e2322a716a924bd7bdecf8397be109234fdf17a5024d933f`
MD5	`0806652a8e5d698b609fb788115b59d1`
BLAKE2b-256	`d2031f91ba1256ac4bf8f5074b0013b522770e92b1f19887983375827caf5011`

哈希值用于 scikit_learn_extra-0.3.0-cp37-cp37m-macosx_10_9_x86_64.whl

scikit_learn_extra-0.3.0-cp37-cp37m-macosx_10_9_x86_64.whl 的哈希值
算法	哈希摘要
SHA256	`911435d6fb5adbf1883f84f84e5d2cf1ab9e8131da5966097e4294175387e4d4`
MD5	`1bc526bfe2c87fafd17864067907e425`
BLAKE2b-256	`8efd8a7bfc66f61c4b91faa0caceb24af3d1dd6a8e627b05ccf2f9794b24a229`

哈希值用于 scikit_learn_extra-0.3.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl

scikit_learn_extra-0.3.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl 的哈希值
算法	哈希摘要
SHA256	`265113d3280c17261f4598b2d4277a17e1398076cc5330c6d1fc1b6664c15ea8`
MD5	`54019972a0cd58b926c078e263f44bcc`
BLAKE2b-256	`f63d2d7f3e15591fdb439c2c7cf5829671af33ed77937e2484895841901812c0`

哈希值用于 scikit_learn_extra-0.3.0-cp36-cp36m-win32.whl

scikit_learn_extra-0.3.0-cp36-cp36m-win32.whl 的哈希值
算法	哈希摘要
SHA256	`589f11733ce0197bd46189f6f9013696b8f43f85fc66935a90a918cb7965ca1b`
MD5	`7e269db62efa6a47e65507c3eeccbc41`
BLAKE2b-256	`13b9fafe1e3fdff2ccb5a48e4db4010c0070446e9ae308c06f579aec9e654f66`

哈希值用于 scikit_learn_extra-0.3.0-cp36-cp36m-manylinux2010_x86_64.whl

scikit_learn_extra-0.3.0-cp36-cp36m-manylinux2010_x86_64.whl 的哈希值
算法	哈希摘要
SHA256	`15681200d239bd414ea616506c7be7c97f33abb88ade944e7a225b42b73bbfa8`
MD5	`86b560278871de850b03d0954ed6587b`
BLAKE2b-256	`2e2e410e409cdee011a8bcfa1384334cec86de097a39067f80444de8727dc93d`

哈希值用于 scikit_learn_extra-0.3.0-cp36-cp36m-manylinux2010_i686.whl

scikit_learn_extra-0.3.0-cp36-cp36m-manylinux2010_i686.whl 的哈希值
算法	哈希摘要
SHA256	`9ee6812725b706ae53818845718050c439cc3e02031dc81ed72d6a2679c3f694`
MD5	`242998be197de6bf7af5c568c5adf975`
BLAKE2b-256	`0850ce76004da5d9438ed9fd0f52f264eebadc0e11d770082dacc9d50ce35636`

哈希值用于 scikit_learn_extra-0.3.0-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl

scikit_learn_extra-0.3.0-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl 的哈希值
算法	哈希摘要
SHA256	`8df4782c79cf8c0125523d48e87f00ff8e001004e4ed57743e983f02b10a63cf`
MD5	`0ea5fd405a06902e553553eea0acabf1`
BLAKE2b-256	`0d3ef9e8ec96280d0d1b045abc2b8ffec67662ff60c5d2d93a51d957e6eed239`

哈希值用于 scikit_learn_extra-0.3.0-cp36-cp36m-manylinux1_i686.whl

scikit_learn_extra-0.3.0-cp36-cp36m-manylinux1_i686.whl 的哈希值
算法	哈希摘要
SHA256	`cf2cb09d1fa100a9c8ff8eb3561f69af3c73d94191652873521039030519a646`
MD5	`56a63dcf6eeee3e51dbb63547301e6c6`
BLAKE2b-256	`f01cc4593450380d441480bbfa22a590dde43c2973b8fed4fd816ec3ea8e844b`

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算法	哈希摘要
SHA256	`837c6805f1948bab0172ff85470fbf568cfb56e8b6a371b892c01f80e5064b67`
MD5	`c2306c2c86ca1429ea94a81bcb071a39`
BLAKE2b-256	`27ead79d06ed5465281d1a3f8a57d11090a52b5bbe55e9dda113c17da8df4425`

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