scikit-aero 0.1

scikit-aero

名称:

scikit-aero

网站:

https://github.com/Pybonacci/scikit-aero

作者:

Juan Luis Cano <juanlu001@gmail.com>

版本:

0.1

scikit-aero是一个用于各种航空工程计算的Python包。它基于该领域的几个现有Python包，但旨在提供Pythonic语法、使用SI单位和完整的NumPy数组支持等。

它始于2012年，由Juan Luis Cano创建，目前由他开发和维护。源代码和问题跟踪器都托管在GitHub上。

https://github.com/Pybonacci/scikit-aero

注意： 此包处于高度开发中，API可能在达到1.0版本之前随时更改。它是稳定的，但功能尚不完整，可能包含错误。

用法

大气特性

>>> from skaero.atmosphere import coesa
>>> h, T, p, rho = coesa.table(1000)  # Altitude by default, 1 km

允许使用密度和压力进行逆计算，它们是单调的

>>> h, T, p, rho = coesa.table(p=101325)  # Pressure of 1 atm

气体动力学计算

>>> from skaero.gasdynamics import isentropic, shocks
>>> fl = isentropic.IsentropicFlow(gamma=1.4)
>>> p = 101325 * fl.p_p0(M=0.8)  # Static pressure given total pressure of 1 atm
>>> ns = shocks.NormalShock(M_1=2.5, gamma=1.4)
>>> M_2 = ns.M_2  # Mach number behind a normal shock wave

依赖项

此软件包依赖于Python、NumPy和SciPy，通常在以下版本的Linux上进行测试

• Python 2.7，NumPy 1.6，SciPy 0.11

• Python 3.3，NumPy 1.7.0b2，SciPy 0.11.0

但它在Windows或Mac OS X上工作也没有理由。如果您愿意在这些平台上提供测试，请联系我。如果您发现任何错误，请在问题跟踪器中报告。

安装

此软件包使用distutils。要安装，请按常规执行

$ python setup.py install

建议您在Linux上不要使用sudo与distutils、pip、setuptools等一起使用，因为这可能会严重破坏您的系统[1][2][3][4]。我建议使用virtualenv、按用户目录或本地安装。

测试

scikit-aero推荐使用py.test运行测试套件。从顶级目录运行

$ py.test

错误报告

我非常确信我从未在我的代码中引入错误，但如果您想证明我是错的，请参考GitHub上的问题跟踪器。

引用

如果您在您的项目中使用了scikit-aero，请给我发个消息。

许可

scikit-aero在2条款BSD许可下发布，因此允许库的商业使用。请参阅COPYING文件。

另请参阅

• AeroCalc，由Kevin Horton编写的软件包，启发了scikit-aero。

• MATLAB航空航天工具箱,

• PDAS，公共领域航空航天软件。