跳转到主要内容

Scikit-Learn API包装器,用于Keras。

项目描述

Scikit-Learn包装器,用于Keras

Build Status Coverage Status Docs

与Scikit-Learn兼容的Keras模型包装器。

为什么选择SciKeras

SciKeras是从现在已弃用/删除的tf.keras.wrappers.scikit_learn派生出来的,并且与该API兼容。

有关与TF包装器相比的更改概述,请参阅我们的迁移指南

安装

此软件包可在PyPi上获得

# Tensorflow
pip install scikeras[tensorflow]

请注意,pip install scikeras[tensorflow]基本上相当于pip install scikeras tensorflow,仅提供方便。您也可以使用pip install scikeras安装SciKeras,但如果运行时未安装tensorflow版本,SciKeras在尝试导入时将抛出错误。

SciKeras的当前版本依赖于scikit-learn>=1.4.1post1Keras>=3.2.0

keras.wrappers.scikit_learn迁移

请参阅我们文档中的迁移部分。

文档

文档可在https://www.adriangb.com/scikeras/找到。

贡献

参见 CONTRIBUTING.md

项目详情


下载文件

下载适用于您的平台的文件。如果您不确定选择哪一个,请了解更多关于 安装包 的信息。

源代码分发

scikeras-0.13.0.tar.gz (24.2 kB 查看哈希值)

上传时间 源代码

构建分发

scikeras-0.13.0-py3-none-any.whl (26.4 kB 查看哈希值)

上传时间 Python 3

由以下组织支持

AWS AWS 云计算和安全赞助商 Datadog Datadog 监控 Fastly Fastly CDN Google Google 下载分析 Microsoft Microsoft PSF赞助商 Pingdom Pingdom 监控 Sentry Sentry 错误日志 StatusPage StatusPage 状态页面