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此CDK构建可以作为Step Function任务，以异步模式调用DetectText和AnalyzeDocument API的Textract。

输入

期望在'Payload'处有一个Manifest JSON。Manifest描述: https://pypi.ac.cn/project/schadem-tidp-manifest/

Python中的示例调用

        textract_async_task = t_async.TextractGenericAsyncSfnTask(
            self,
            "textract-async-task",
            s3_output_bucket=s3_output_bucket,
            s3_temp_output_prefix=s3_temp_output_prefix,
            integration_pattern=sfn.IntegrationPattern.WAIT_FOR_TASK_TOKEN,
            lambda_log_level="DEBUG",
            timeout=Duration.hours(24),
            input=sfn.TaskInput.from_object({
                "Token":
                sfn.JsonPath.task_token,
                "ExecutionId":
                sfn.JsonPath.string_at('$$.Execution.Id'),
                "Payload":
                sfn.JsonPath.entire_payload,
            }),
            result_path="$.textract_result")

输出

将"TextractTempOutputJsonPath"添加到Step Function ResultPath。在此位置，Textract输出以单独的JSON文件存储。使用CDK构建schadem-cdk-construct-sfn-textract-output-config-to-json将它们合并为一个单独的JSON文件。

带有ResultPath = textract_result的示例（如上配置）

"textract_result": {
    "TextractTempOutputJsonPath": "s3://schademcdkstackpaystuban-schademcdkidpstackpaystu-bt0j5wq0zftu/textract-temp-output/c6e141e8f4e93f68321c17dcbc6bf7291d0c8cdaeb4869758604c387ce91a480"
  }