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OME管理git(hub)工作流程的工具

项目描述

https://github.com/ome/scc/workflows/Tox/badge.svg https://badge.fury.io/py/scc.svg

SCC

简介

SCC命令提供简化Git(Hub)工作流程的工具。

文档

设置和使用说明可在OME-contributing页面找到。

依赖项

scc的直接依赖项包括

安装

要安装scc,运行

$ python setup.py install

或者使用pip,运行

$ pip install scc

要升级您的pip安装,运行

$ pip install -U scc

使用方法

可以使用以下命令列出可用的命令列表

$ scc -h

对于每个子命令,可以通过以下方式查询更多帮助,例如

$ scc merge -h

贡献

PyGithub遵循PEP 8,Python代码风格指南。请使用pep8flake8,Python风格指南检查器,通过运行flake8 -v .pep8 -v .来检查您的代码。

运行测试

测试位于test目录下。要运行所有测试,请使用setup.pytest目标

python setup.py test

单元测试

单元测试存储在test/unit文件夹中,可以通过调用

python setup.py test -t test/unit

单元测试也由对主要存储库打开的每个拉取请求的Travis构建运行。

集成测试

集成测试存储在test/integration下。许多集成测试使用snoopys-sandboxsnoopys-sandbox-2作为沙箱存储库来测试scc命令。

运行集成测试套件需要

  • 一个GitHub账号

  • 一个基于令牌的GitHub连接,即存储在本地Git配置文件下的github.token(全局令牌将被忽略)

    $ git config github.token xxxx
  • 由上述令牌认证的用户需要拥有snoopys-sandboxsnoopys-sandbox-2的分支

一旦设置完毕,可以通过调用

python setupy.py test -s test/integration

许可协议

scc采用GPL发布。

项目详情


发布历史 发布通知 | RSS源

下载文件

下载您平台对应的文件。如果您不确定选择哪个,请了解有关安装包的更多信息。

源分布

scc-0.20.0.tar.gz (48.0 kB 查看哈希值)

上传时间

构建分布

scc-0.20.0-py3-none-any.whl (48.4 kB 查看哈希值)

上传时间 Python 3

支持者

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