Snowball-to-Python编译器
项目描述
sbl2py 将用 Snowball 字符串处理语言编写的代码转换为 Python
import sbl2py
import sbl2py.utils
sbl_code = """
externals ( stem )
define stem as (
backwards ( ['ly'] delete )
)
"""
py_code = sbl2py.translate_string(sbl_code)
module = sbl2py.utils.module_from_code('demo_module', py_code)
print module.stem('fabulously')
输出
fabulous
功能
sbl2py 应支持所有常用的Snowball功能。特别是，支持Snowball stemmer包中使用的所有分词算法的功能。
安装
使用 pip 安装 sbl2py 很简单。
pip install sbl2py
使用方法
将Snowball文件转换为Python模块的最简单方法是在自动安装的 sbl2py 中使用 sbl2py 脚本。
sbl2py SNOWBALL_FILE PYTHON_FILE
有关可用选项，请参阅 sbl2py --help 。
您还可以在Python中使用 sbl2py 。 sbl2py 模块提供两个函数，可以将Snowball代码从字符串（ translate_string ）或文件（ translate_file ）转换为相应的Python源代码作为字符串。如果您想执行代码，只需使用 sbl2py.utils 模块的 module_from_code 函数即可。
生成的Python模块导出了原始Snowball代码中在externals部分列出的所有例程。也就是说，如果您在Snowball代码中有externals ( stem )，并将生成的Python模块存储在名为mystemmer.py的文件中，那么您可以如下调用stem例程：
import mystemmer
print mystemmer.stem('foobar')
许可证
sbl2py遵循MIT许可证。Snowball源代码和测试目录中的单词列表遵循BSD-3许可证。请参阅LICENSE文件以获取详细信息。
关闭
sbl2py-0.1.0-2.tar.gz的散列值
| 算法 | 散列摘要 | |
|---|---|---|
| SHA256 | 39cc0ed71fb77cfe1007c9c94e5b78a294f255f8c73a6998f6c889dafc5dcb72 |
|
| MD5 | 0ad8309bf52cf7647dce582d775c85ea |
|
| BLAKE2b-256 | 74c85c06bbaa104683ecc0a814dbc651cea09a38afed02bdf5e5017e7a185940 |