萨拉瓦蒂 0.6.0

词源

萨拉瓦蒂是印度教知识、音乐、艺术、智慧和学习的女神。

技术

该软件基于GStreamer和GStreamer Python绑定，底层使用优秀的PyGObject。它旨在在单板计算机（SBC）系统以及更大型的机器上运行。

状态

该软件已在Python 3.7-3.9，GStreamer 1.10.4，1.14.4，1.16.2和1.18.4，Linux（Debian 10 buster，Debian 11 bullseye，Linux Mint 20.2）和macOS（Catalina 10.15.7）上成功测试。

安装必备条件

由于Saraswati基于GStreamer和可选的ALSA，让我们安装相关软件包。

sudo apt-get update
sudo apt-get install --yes libgstreamer1.0 gstreamer1.0-tools gstreamer1.0-alsa gstreamer1.0-plugins-base gstreamer1.0-plugins-good
sudo apt-get install --yes python3 python3-pip python3-gst-1.0 python3-gi python3-tz
sudo apt-get install --yes alsa-utils mkvtoolnix flac

brew install gstreamer gst-python gst-libav gst-plugins-base gst-plugins-good
brew install mkvtoolnix flac

配置系统

使用NTP同步系统时间，这对于适当的时标很重要

sudo timedatectl set-ntp true

安装Saraswati

从PyPI安装saraswati软件包

pip install saraswati

为了快速验证安装，调用

saraswati record --channel="testdrive source=autoaudiosrc"

录制音频

saraswati record是

• 从GStreamer音频源元素中获取音频的实现，

• 通过flacenc对音频进行编码，使用FLAC无损音频编码器，

• 最后使用splitmuxsink（一个将输入流多路复用到多个时间或大小限制的文件的GStreamer组件）存储

每个音频片段都将使用ISO8601-like格式的时间戳，使用+0000的合格UTC偏移量进行时间戳。

要了解命令行语法，请调用saraswati --help或saraswati record --help。

上传音频

当给出--upload=选项时，Saraswati将尝试将它的缓存目录上传到rsync目标。默认情况下，它每5分钟执行此操作。

请注意，将使用--remove-source-files选项调用rsync。因此，在成功上传后，本地机器上的缓存文件将被清除。

示例

调用

saraswati record --channel="testdrive source=autoaudiosrc"

这将产生每块5分钟的音频片段

recording_testdrive_20210621T155817+0000_0000.mka
recording_testdrive_20210621T160317+0000_0001.mka
recording_testdrive_20210621T160817+0000_0002.mka
recording_testdrive_20210621T161317+0000_0003.mka
recording_testdrive_20210621T161817+0000_0004.mka

显示嵌入到Matroska容器文件中的段元数据信息

mkvinfo recording_testdrive_20210620T122642+0000_0065.mka | grep -E 'Codec|Date|duration'
| + Date: Sun Jun 20 12:26:42 2021 UTC
|  + Default duration: 00:00:00.104489796 (9.570 frames/fields per second for a video track)
|  + Codec ID: A_FLAC

提取音频轨道

mkvextract recording_testdrive_20210621T155817+0000_0000.mka tracks 0:audio_20210621T155817.flac
flac --decode audio_20210621T155817.flac

file recording_testdrive_20210621T155817+0000_0000.mka
Matroska data

file audio_20210621T155817.flac
FLAC audio bitstream data, 16 bit, mono, 48 kHz, length unknown

file audio_20210621T155817.wav
RIFF (little-endian) data, WAVE audio, Microsoft PCM, 16 bit, mono 48000 Hz

背景

此软件是为“蜂观察者”（BOB）项目开发的，该项目是由不伦瑞克大学的认知神经信息学小组和独立研发项目Hiveeyes的人共同发起的联合努力。另请参阅

• hiverize.org - 网络化。智能。养蜂。

• Hiveeyes项目

• 不伦瑞克大学和Hiveeyes作为公民科学项目由研究部支持

• 连续音频录音系统（BOB项目，第一阶段）

详细信息

“Saraswati”项目采用GNU AGPL许可证发布。其源代码位于GitHub，Python包发布在PyPI上。您还可以查看文档。

如果您想贡献力量，我们非常欢迎！花些时间四处看看，找到一个错误、设计问题或拼写错误，然后向我们发送pull请求或创建一个issue。

感谢您的努力，我们非常感激任何帮助或反馈。

代码许可证

代码遵循GNU AGPL许可证。有关详细信息，请参阅LICENSE文件。

祝您玩得开心！