SAMBA - 座標ベースの重み割り当てを通じてサンプリングアルゴリズム

SAMBAは、自関連を軽減するために行列ベースの距離測度を通じてサンプリング方法を提供するPythonパッケージです。

インストールと使用方法

このパッケージはpipを通じてインストールできます

$ pip install samba_sampler

パッケージの使用方法の詳細はドキュメントにあります。速やかなスタートには、以下の例を参照してください

import samba_sampler as samba
sampler = samba.LanguageSampler() # Default parameters
print(sampler.sample(5))

変更履歴

バージョン 0.3.2 (2023-07-18)

• Glottologデータに適用される種のフィルタリングを追加しました

バージョン 0.3.1 (2023-07-17)

• Guzman Naranjo & Jäger (2023)から導出されたウォーキング距離行列の最初のバージョンを追加しました

バージョン 0.3 (2023-07-13)

• initial release, following on the arcaverborum project.

コミュニティガイドライン

サポートが必要な場合は、直接作者に連絡できますが、第三者がGitHubの標準的な機能、例えばissueやpull requestを使用して貢献、問題の報告、サポートを求めることを推奨します。

CONTRIBUTING.mdファイルに記載された貢献ガイドラインと、行動規範が含まれています。

作者、引用、感謝の意

このライブラリはTiago Tresoldi (tiago@tresoldi.org)によって開発されました。

该库是在文本文化进化项目背景下开发的，由瑞典银行周年基金资助（资助协议ID：MXM19-1087:1）。

如果您使用 samba_sampler，请引用它如下：

Tresoldi, Tiago (2023). SAMBA（基于矩阵权重的采样算法）：一个提供基于矩阵距离测量的采样方法的Python包，用于减轻自相关。版本 0.3。乌普萨拉：乌普萨拉大学。

在BibTeX中

@misc{Tresoldi2023samba,
  author = {Tresoldi, Tiago},
  title = {SAMBA (Sampling Algorithms with Matrix-Based Weight Allocation): a Python package providing sampling methods via matrix-based distance measures to mitigate autocorrelation. Version 0.3.},
  howpublished = {\url{https://github.com/tresoldi/samba_sampler}},
  address = {Uppsala},
  published = {Upssala University},
  year = {2023}
}