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SageWorks:用于创建和部署AWS SageMaker模型管道的仪表板和Python API

项目描述

最近新闻

SageWorks正在与AWS®合作,通过我们的新ML管道仪表板加速您的机器学习管道开发。开始使用SageWorks非常简单,并且可以通过AWS进行计费。

欢迎使用SageWorks

SageWorks框架使AWS®更易于使用且更强大。SageWorks处理与更新和管理AWS服务相关的所有细节。通过简单易用的Python API和一组美观的Web界面,SageWorks使创建AWS ML管道变得轻而易举。它还极大地提高了整个服务范围的可操作性和可见性:Glue作业、Athena、特征存储、模型和端点,SageWorks使构建生产就绪、AWS供电的机器学习管道变得容易。

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完整的AWS ML概览

  • 健康监控 🟢
  • 动态更新
  • 高级概要

钻取视图

  • 传入数据
  • Glue作业
  • 数据源
  • 特征集
  • 模型
  • 端点

私有SaaS架构

保护您的数据,赋予您的ML管道力量

SageWorks 采用的是 私有 SaaS 架构(也称为 BYOC:自带云)。这种混合架构是优先考虑数据控制和安全的企业的终极解决方案。SageWorks 在您的云环境中作为 AWS Stack 部署,确保符合严格的公司和监管标准。它通过全面的插件支持,提供定制解决方案以满足您的特定业务需求的灵活性。使用 SageWorks,您可以在享受 AWS 云服务的强大、安全和可扩展性的同时,保持对数据的绝对控制。 SageWorks 私有 SaaS 架构

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API 安装

  • pip install sageworks 安装 SageWorks

  • sageworks 运行 SageWorks REPL/初始设置

有关连接 AWS 账户的完整说明,请参阅

SageWorks 演示文稿

尽管 SageWorks 使 AWS 更加容易使用,但它将非常复杂的事物(AWS 机器学习管道/服务的完整集合)简化。SageWorks 具有深度和广度的功能,因此我们提供了高级概念文档。请参阅: SageWorks 演示文稿

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SageWorks 文档

SageWorks 文档 SageWorks Docs 深入介绍了 Python API,并包含代码示例。文档完全可搜索,相当全面。

代码示例提供在 Github 仓库 examples/ 目录中。有关任何示例的完整代码列表,请访问我们的 SageWorks 示例

有问题?

SuperCowPowers 团队乐意回答您关于 AWS 和 SageWorks 的任何问题。请联系我们 sageworks@supercowpowers.com 或在 Discord 上与我们聊天。

SageWorks 测试计划

使用 SageWorks 可以最大限度地减少将 AWS 机器学习融入您组织所需的时间和人力。如果您的公司希望成为 SageWorks 测试者,请联系我们 sageworks@supercowpowers.com

使用 SageWorks 与其他包

pip install sageworks             # Installs SageWorks with Core Dependencies
pip install 'sageworks[ml-tools]' # + Shap and NetworkX
pip install 'sageworks[chem]'     # + RDKIT and Mordred (community)
pip install 'sageworks[ui]'       # + Plotly/Dash
pip install 'sageworks[dev]'      # + Pytest/flake8/black
pip install 'sageworks[all]'      # + All the things :)

*Note: Shells may interpret square brackets as globs, so the quotes are needed

贡献

如果您想为 SageWorks 项目做出贡献,我们非常欢迎。所有贡献都将遵循现有项目的 许可协议。如果您有兴趣贡献或有问题,请随时通过 sageworks@supercowpowers.com 联系我们。

® Amazon Web Services,AWS,由 AWS 驱动的标志是 Amazon.com,Inc. 或其附属公司的商标

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源分发

sageworks-0.8.23.tar.gz (3.6 MB 查看哈希值)

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sageworks-0.8.23-py2.py3-none-any.whl (361.8 kB 查看哈希值)

上传时间 Python 2 Python 3

支持者

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