Python GIS的R-Tree空间索引

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Rtree：Python的空间索引

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Rtree是ctypes Python包装器，它是libspatialindex的封装，为对空间感兴趣的Python用户提供了一系列高级空间索引功能。这些功能包括：

最近邻搜索
交集搜索
多维索引
聚集索引（直接将Python pickles存储在索引条目中）
批量加载
删除
磁盘序列化
自定义存储实现（例如在ZODB中实现空间索引）

轮子适用于大多数主要平台，并且可以通过pip安装捆绑了libspatialindex的rtree

pip install rtree

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1.3.0

2024年7月10日

1.2.0

2024年1月19日

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2023年10月16日

1.0.1

2022年10月11日

1.0.0

2022年4月4日

0.9.7

2020年12月24日

0.9.6

2020年12月22日

0.9.5

2020年12月18日

0.9.4

2020年2月11日

0.9.3

2019年12月10日

0.9.2

2019年12月9日

0.9.1

2019年11月25日

0.9.0

2019年11月25日

0.8.3

2016年12月14日

0.8.2

2014年11月18日

0.8.1

2014年11月3日

0.8.0

2014年7月17日

0.7.0

2011年12月29日

0.6.0

2010年4月13日

0.5.0

2009年8月6日

0.4.3

2009年6月5日

0.4.2

2009年5月28日

0.4.1

2008年3月24日

0.4

2008年1月24日

0.3.0

2007年11月26日

0.2.0

2007年5月18日

0.1.0

2007年4月13日

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rtree-1.3.0.tar.gz (48.2 kB 查看哈希)

上传时间 2024年7月10日 源

构建分布

Rtree-1.3.0-py3-none-win_amd64.whl (377.5 kB 查看哈希)

上传时间 2024年7月10日 Python 3 Windows x86-64

Rtree-1.3.0-py3-none-musllinux_1_2_x86_64.whl (1.5 MB 查看哈希)

上传时间 2024年7月10日 Python 3 musllinux: musl 1.2+ x86-64

Rtree-1.3.0-py3-none-musllinux_1_2_i686.whl (1.6 MB 查看哈希)

上传时间 2024年7月10日 Python 3 musllinux: musl 1.2+ i686

Rtree-1.3.0-py3-none-musllinux_1_2_aarch64.whl (1.4 MB 查看哈希)

上传时间 2024年7月10日 Python 3 musllinux: musl 1.2+ ARM64

Rtree-1.3.0-py3-none-manylinux2014_x86_64.manylinux_2_17_x86_64.whl (543.2 kB 查看哈希)

上传于 2024年7月10日 Python 3 manylinux: glibc 2.17+ x86-64

Rtree-1.3.0-py3-none-manylinux2014_i686.manylinux_2_17_i686.whl (569.2 kB 查看哈希值)

上传于 2024年7月10日 Python 3 manylinux: glibc 2.17+ i686

Rtree-1.3.0-py3-none-manylinux2014_aarch64.manylinux_2_17_aarch64.whl (500.4 kB 查看哈希值)

上传于 2024年7月10日 Python 3 manylinux: glibc 2.17+ ARM64

Rtree-1.3.0-py3-none-macosx_11_0_arm64.whl (432.9 kB 查看哈希值)

上传于 2024年7月10日 Python 3 macOS 11.0+ ARM64

Rtree-1.3.0-py3-none-macosx_10_9_x86_64.whl (475.5 kB 查看哈希值)

上传于 2024年7月10日 Python 3 macOS 10.9+ x86-64

rtree-1.3.0.tar.gz 的哈希值

rtree-1.3.0.tar.gz 的哈希值
算法	哈希摘要
SHA256	`b36e9dd2dc60ffe3d02e367242d2c26f7281b00e1aaf0c39590442edaaadd916`
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Rtree-1.3.0-py3-none-win_amd64.whl 的哈希值

Rtree-1.3.0-py3-none-win_amd64.whl 的哈希值
算法	哈希摘要
SHA256	`97f835801d24c10bbf02381abe5e327345c8296ec711dde7658792376abafc66`
MD5	`6c0b74d9693a0f69d12bf14df5a6f9c8`
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Rtree-1.3.0-py3-none-musllinux_1_2_x86_64.whl 的哈希值

Rtree-1.3.0-py3-none-musllinux_1_2_x86_64.whl 的哈希值
算法	哈希摘要
SHA256	`c021f4772b25cc24915da8073e553ded6fa8d0b317caa4202255ed26b2344c1c`
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Rtree-1.3.0-py3-none-musllinux_1_2_i686.whl 的哈希值

Rtree-1.3.0-py3-none-musllinux_1_2_i686.whl 的哈希值
算法	哈希摘要
SHA256	`7e2e9211f4fb404c06a08fd2cbebb03234214f73c51913bb371c3d9954e99cc9`
MD5	`90f0b8dde457e0155a14576ab34bdf49`
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Rtree-1.3.0-py3-none-musllinux_1_2_aarch64.whl 的哈希值

Rtree-1.3.0-py3-none-musllinux_1_2_aarch64.whl 的哈希值
算法	哈希摘要
SHA256	`b4485fb3e5c5e85b94a95f0a930a3848e040d2699cfb012940ba5b0130f1e09a`
MD5	`d0f095e68d2a79cf6fe92169d4894cc4`
BLAKE2b-256	`712c5d04fa6010f2d4d4b38078efdc6f371430f499ef2cf7eeced3d18f57daaa`

Rtree-1.3.0-py3-none-manylinux2014_x86_64.manylinux_2_17_x86_64.whl 的哈希值

Rtree-1.3.0-py3-none-manylinux2014_x86_64.manylinux_2_17_x86_64.whl 的哈希值
算法	哈希摘要
SHA256	`ec2ed6d1635753dab966e68f592a9c4896f3f4ec6ad2b09b776d592eacd883a9`
MD5	`efc416271565877497740e21fa11ef13`
BLAKE2b-256	`70db6c8bc20061572c33766ade296071d0127e7365d4d3ff54a6c2c075de637b`

Rtree-1.3.0-py3-none-manylinux2014_i686.manylinux_2_17_i686.whl 的哈希值

Rtree-1.3.0-py3-none-manylinux2014_i686.manylinux_2_17_i686.whl 的哈希值
算法	哈希摘要
SHA256	`864a05d0c3b7ce6c5e34378b7ab630057603b79179368bc50624258bdf2ff631`
MD5	`1169c0c75398ea52e751867a14e0a9fe`
BLAKE2b-256	`4e923c972e534ce0508214b9ed0cfeba03d1e26d193e8fa624131b5324b91b25`

哈希值用于 Rtree-1.3.0-py3-none-manylinux2014_aarch64.manylinux_2_17_aarch64.whl

用于 Rtree-1.3.0-py3-none-manylinux2014_aarch64.manylinux_2_17_aarch64.whl 的哈希值
算法	哈希摘要
SHA256	`037130d3ce1fc029de81941ec416ba5546f66228380ba19bb41f2ea1294e8423`
MD5	`eb555978c1c1c958c59e69c0baad34a3`
BLAKE2b-256	`1270f0553ffb163c47a62c09e4bdc5e0c7fb3392a03cd5a3dbde965aa6a85052`

哈希值用于 Rtree-1.3.0-py3-none-macosx_11_0_arm64.whl

用于 Rtree-1.3.0-py3-none-macosx_11_0_arm64.whl 的哈希值
算法	哈希摘要
SHA256	`4328e9e421797c347e6eb08efbbade962fe3664ebd60c1dffe82c40911b1e125`
MD5	`86ee7d08b473cffe7007cf2ab285b020`
BLAKE2b-256	`dd5b085d6fad9d45c0cc2acbea5b78c3a2d7f1e7ccc7c05929633461a6a741d8`

哈希值用于 Rtree-1.3.0-py3-none-macosx_10_9_x86_64.whl

用于 Rtree-1.3.0-py3-none-macosx_10_9_x86_64.whl 的哈希值
算法	哈希摘要
SHA256	`80879d9db282a2273ca3a0d896c84583940e9777477727a277624ebfd424c517`
MD5	`0f402243ec12544c8eb44c8b42474428`
BLAKE2b-256	`06cc1b494bde9c99a5cf27e980bf36ef99e76abac6316736231007c04e3a7b28`

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