Roseus色彩图族

具有全亮度范围的感知均匀色彩图。

预览

安装

pip install roseus

如果安装失败，请使用python -m pip install --upgrade pip升级pip，然后重试。

用法

要与matplotlib一起使用，请导入roseus.mpl。

import matplotlib.pyplot as plt
import roseus.mpl as rs

plt.imshow(x, cmap=rs.arcus)
# or
plt.imshow(x, cmap='rs.arcus')

为了避免命名空间中的混淆，添加了前缀rs.。（例如：rs.arcus，rs.b，rs.gr，...）

动机

Roseus家族中的所有色彩图都具有（几乎）全亮度范围。它们具有优异的对比度，可以更清晰地可视化数据。

Roseus是为Audacity频谱图开发的。添加了更多感知均匀的色彩图，旨在在更广泛的领域中应用。

有关感知均匀色彩图的进一步阅读
https://bids.github.io/colormap/
https://cran.r-project.org.cn/web/packages/viridis/vignettes/intro-to-viridis.html

查看色彩图

要绘制Roseus家族中色彩图的度量值，

pip install "roseus[generate]"

安装附加依赖项。然后，

from roseus.util import plot_measures

plot_measures('roseus')

注意：viscm在测量中使用已修改为针对CAM16-UCS而不是CAM02-UCS。

所有色彩图都具有对称和平滑的色相和色调过渡。

变更日志

v2.0

• 添加了更多色彩图（r，b，cyanus，rbg，arcus，gr，rg，lavendula）
• 打包成Python包

v1.0

• 色彩图的名称为'Roseus'。（灵感来自Viridis）
• 感觉上很平滑，但不是完全均匀的。现在它是。
• Roseus现在针对CAM16-UCS颜色空间，而不是过时的CAM02-UCS。

v0.1

• 这是Audacity光谱图的第一版。

使用的OSS库

viscm (MIT)

一个分析颜色图并创建新颜色图的工具。
https://github.com/matplotlib/viscm

viscm没有用于生成Roseus家族。它已被修改以针对CAM16-UCS，并包括用于分析。