rl_wsd_labeled 0.1.1

从RuTenTen和RNC中采样的语境。意义定义来自Active Dictionary。一些词有两个注释者。大多数词的上下文数量为100，7个词为500。

注释者（词）

• Анастасия Лопухина (47)

• Константин Лопухин (11)

• Александра Удальцова (2)

• Анастасия К. (2)

• Анна Кот (2)

• Анна Татаренко (2)

• Борис Иомдин (2)

• Иван Самойленко (1)

上下文存储在rl_wsd_labeled/

rl_wsd_labeled
├── adjectives
│   └── RuTenTen
├── nouns
│   ├── RNC
│   └── RuTenTen
└── verbs
    └── RuTenTen

提供了一个Python接口。首先安装包

pip install rl_wsd_labeled

然后为了获取标记的上下文

>>> import rl_wsd_labeled
>>> f = rl_wsd_labeled.contexts_filename('nouns', 'RuTenTen', 'горшок')
>>> rl_wsd_labeled.get_contexts(f)

({'1': 'Округлый глиняный сосуд для приготовления пищи (печной горшок)',
  '2': 'Расширяющийся кверху сосуд с отверстием в дне (цветочный горшок)',
  '3': 'Ночной горшок'},
 [(('телевизор, - ковер, , - музыкальный центр, - стол, - аквариум, - 3 шкафа, - цветы в',
    ' горшках',
    ', - мелкие аксессуары.'),
  '2'),
  ...
  (('ибо настанет срок и оно будет разрушено течением времени либо войною, будто старый',
    ' горшок',
    ' с вином в трюме торгового корабля, попавшего в бурю и разбившегося о скалы.'),
  '1')
 ])

除了意义外，还有两个特殊注释：“0”表示“我不知道/语境不明确/语境无效”，而“max sense + 1”表示“其他意义，未列在给定意义中”。标记为“0”或“其他”的上下文不会返回，除非通过with_skipped=True。如果有多个注释者，注释者意见不一致的上下文也不会包含。有一个函数rl_wsd_labeled.get_agreement，它返回两个注释者都给出了相同具体意义或都跳过意义的比例（因此“0”和“其他”被视为相同）。