rio-pansharpen
项目描述
对Landsat 8场景进行多尺度融合。
什么是多尺度融合？
多尺度融合是一种使用高分辨率灰度带（全色，或pan波段）中的空间信息和多光谱带中的颜色信息来创建单个高分辨率彩色图像的过程。
P pan-pixel cluster + M single multispectral pixel = M pan-sharpened pixel
更多示例和信息请参阅Mapbox多尺度融合博客文章。
安装
我们强烈建议在virtualenv中安装。一旦激活，
pip install -U pip pip install rio-pansharpen
或从源安装
git checkout https://github.com/mapbox/rio-pansharpen.git cd rio-pansharpen pip install -U pip pip install -r requirements.txt pip install -e .
Python API
pansharpen.worker
worker模块对Landsat 8进行多尺度融合。有关Landsat 8波段设计的更多信息，请访问USGS Landsat页面。
1. worker.pansharpen
worker.pansharpen函数接受以下作为输入
形状为 == (3, vis_height, vis_width) 的numpy 3D数组
定义vis数组地理参考的仿射变换
形状为 == (pan_height, pan_width) 的numpy 2D数组
定义pan数组地理参考的仿射变换
多尺度融合方法
并输出
形状为 == (3, pan_height, pan_width) 的numpy 3D数组
>>> from pansharpen import worker
>>> from pansharpen.methods import Brovey
...
>>> pansharpened = worker.pansharpen(vis, vis_transform, pan, pan_transform,
pan_dtype, r_crs, dst_crs, weight,
method="Brovey", src_nodata=0)
2. worker.calculate_landsat_pansharpen
>>> from pansharpen import worker
>>> from pansharpen.utils import _calc_windows
>>> import riomucho
...
>>> worker.calculate_landsat_pansharpen(src_paths, dst_path, dst_dtype,
weight, verbosity, jobs, half_window,
customwindow)
命令行界面
pansharpen
Usage: rio pansharpen [OPTIONS] [SRC_PATHS]... DST_PATH
Pansharpens a landsat scene. Input is a panchromatic band (B8), plus 3 color
bands (B4, B3, B2)
rio pansharpen B8.tif B4.tif B3.tif B2.tif out.tif
Or with shell expansion
rio pansharpen LC80410332015283LGN00_B{8,4,3,2}.tif out.tif
Options:
--dst-dtype [uint16|uint8]
-w, --weight FLOAT Weight of blue band [default = 0.2]
-v, --verbosity
-j, --jobs INTEGER Number of processes [default = 1]
--half-window Use a half window assuming pan in aligned with
rgb bands, default: False
-c, --customwindow INTEGER Specify blocksize for custom windows >
150[default=src_blockswindows]
--help Show this message and exit.
--help Show this message and exit.
不同多尺度融合方法的比较
我们实现了适用于像Landsat这样的数据的加权Brovey变换，其中全色波段与颜色波段具有相对相似的分辨率。
有关其他多尺度融合方法（如IHS、PCA、P+XS、小波、VWP、带有Canny边缘检测器的小波等）的更多信息，请阅读我们的笔记这里。
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rio-pansharpen-0.2.0.tar.gz 的哈希值
| 算法 | 哈希摘要 | |
|---|---|---|
| SHA256 | e9e9cf3515e0302e0842a30888c0ed9b026cb97a616df6e463286a937372f25a |
|
| MD5 | 530d6b53eab95720bb9df3a73b7e6a27 |
|
| BLAKE2b-256 | ac2c403daf21023a61a8a2a4993f04377707074c4492dc5ee893698b594dfad2 |