用于进行脑电波ERP和rERP分析的Python包。
项目描述
rERPy是一个用于进行脑电波数据（EEG，MEG）ERP/ERF分析的Python工具包，它既使用了传统的基于平均的ERP/ERF估计方法，也使用了一种新颖的基于回归的ERP/ERF估计技术，我们称之为rERP/rERF。rERP可以完成ERP所能完成的一切——实际上，ERP是rERP的特殊情况；每个ERP也都是一个rERP。但rERP功能更强大。rERP使得分析混合分类和连续操纵的实验设计变得简单，即使这些操纵部分混淆或产生非线性效应也是如此，并且可以分离出与时间相邻事件的时间锁定重叠波形。它们甚至可以同时完成所有这些事情。尽管如此，它们的使用相对简单。
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尚未
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Python 2.7（目前不支持Python 3，抱歉——接受补丁！）
numpy
scipy
pandas
patsy
如果您是从零开始（之前不是Python用户），那么我们建议 安装科学Python发行版。
- 可选依赖项
nose：运行测试所需
- 安装
可能现在不是一个好主意
- 邮件列表
尚未，但在此期间您可以联系 nathaniel.smith@ed.ac.uk
- 代码和错误跟踪器
- 许可证
GPLv2+，有关详细信息请参阅LICENSE.txt。
