Randomer Forest (RerF) Python包
项目描述
Randomer Forest (RerF) Python包
Randomer Forest结合稀疏随机投影和随机森林算法，在各种数据集上实现高精度。
RerF Python模块的文档可以在rerf.neurodata.io找到。
安装
请参阅安装说明。
示例
请参阅示例以了解基本用法。
参考
函数参考可以在我们的文档中找到。
测试
我们使用pytest进行Python测试。
在仓库根目录（RerF/）中运行测试。
python -m pytest
发布新版本
要上传到PyPi，请参阅PUBLISH.md
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rerf-2.0.5.tar.gz 的哈希值
| 算法 | 哈希摘要 | |
|---|---|---|
| SHA256 | 020c08223786706ede4cb8cba4ddf622ab10ffbba82b3df5a8618e72b762d6a6 |
|
| MD5 | 62f6d884da7cfe19fbfc95f426eb36de |
|
| BLAKE2b-256 | 0e0d491d53324bfef3013d4ddc92de83e02a56dd1642ac317de9a18dbd0769a1 |
关闭
rerf-2.0.5-cp37-cp37m-macosx_10_14_x86_64.whl 的哈希值
| 算法 | 哈希摘要 | |
|---|---|---|
| SHA256 | fb16e321f4c9bfd85aec79cc5402ad63bf96c7c1fcdf5db881cfb6c802768efb |
|
| MD5 | cda9701ac27418bc248d2803d44f0e3c |
|
| BLAKE2b-256 | 777ae005c6521ed2a5099b7dffbde8a34b9c2f919c223e53d6ad9e89befe8224 |