remote-ikernel-mosh 0.4.4

所有您的Jupyter内核，都在一个地方。

在远程系统上启动Jupyter内核并通过批处理队列，以便它们可以在本地Jupyter笔记本中使用。

Jupyter兼容内核通过批处理队列系统（SGE、SLURM、PBS...）或通过SSH连接启动交互式作业。一旦内核启动，就会创建SSH隧道，以便通信端口，这样笔记本就可以像本地一样与内核通信。

包括管理内核的命令。也可以使用 remote_ikernel 来管理不同虚拟环境或不同Python实现中的内核。

使用 pip install remote_ikernel 安装。需要 notebook（作为Jupyter的一部分），版本4.0或更高，以及 pexpect。还需要对所有远程机器的无密码 ssh（例如，集群上的节点）。

# Install the module ('python setup.py install' also works)

pip install remote_ikernel

# Set up the kernels you'd like to use

remote_ikernel manage

# Add a new kernel running through GrideEngine

remote_ikernel manage --add \
   --kernel_cmd="ipython kernel -f {connection_file}" \
   --name="Python 2.7" --cpus=2 --pe=smp --interface=sge

# Add an SSH connection to a remote machine running IJulia

remote_ikernel manage --add \
   --kernel_cmd="/home/me/julia-79599ada44/bin/julia -i -F /home/me/.julia/v0.3/IJulia/src/kernel.jl {connection_file}" \
   --name="IJulia 0.3.8" --interface=ssh \
   --host=me@remote.machine --workdir='/home/me/Workdir' --language=julia

# Set up kernels for your local virtual environments that can be run
# from a single notebook server.

remote_ikernel manage --add \
   --kernel_cmd="/home/me/Virtualenvs/dev/bin/ipython kernel -f {connection_file}" \
   --name="Python 2 (venv:dev)" --interface=local

# NEW!!
# Connect to a SLURM cluster through a gateway machine (to get into a
# local network) and cluster frontend machine (where the sqsub runs from).

remote_ikernel manage --add \
   --kernel_cmd="ipython kernel -f {connection_file}" \
   --name="Python 2.7" --cpus=4 --interface=slurm \
   --tunnel-hosts gateway.machine cluster.frontend

将安装内核规范文件，以便新的内核在笔记本的下拉列表中显示。remote_ikernel manage还提供了显示和删除现有内核的选项。