PyCUDA和PyOpenCL的GPGPU算法

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  • 许可: MIT许可
  • 作者: Bogdan Opanchuk
  • 提供额外功能: pyopencl, pycuda, dev
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项目描述

Reikna 是一个库，包含基于 PyCUDA 和 PyOpenCL 的各种GPU算法。主要设计目标是

  • 将计算核心（矩阵乘法、随机数生成等）与其输入和输出值的简单转换（缩放、类型转换等）分离；

  • 将准备阶段和执行阶段分离，以牺牲准备阶段为代价最大化执行阶段性能（换句话说，旨在进行大规模模拟）

  • 部分抽象化CUDA/OpenCL

可以通过安装 Py.Test 并在 test 文件夹中运行 py.test 来运行测试（运行 py.test --help 以获取选项列表）。

有关更多信息，请访问 项目文档页面。如果您有一个不属于问题的普通问题，您可以在 讨论论坛 中提问。

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