退款计算 0.1

例如，这个事件序列…

• A: $10

• B: $10

• C: ($18)

• D: ($2)

…转换成这个时序

A             B             C             D
|             |             |             |
|_____________|_____________|             |
|                           |             |
|           $10             |             |
|___________________________|             |
              |             |             |
              |     $8      |             |
              |_____________|_____________|
              |                           |
              |            $2             |
              |___________________________|

这使您可以确定每个余额减少事件，余额是从哪些事件中增加的。在这个例子中，我们可以看到

• 事件C中的18美元减少来自事件A的10美元和事件B的8美元。

• 事件D中的2美元减少完全来自事件B。

此示例的代码

from refund_calculation import *

history_from_event_sequence([
    Event(time='A', delta='10'),
    Event(time='B', delta='10'),
    Event(time='C', delta='-18'),
    Event(time='D', delta='-2'),
])

# Result:
History(
    closed=(
        Closed(amount=Decimal('10'), start='A', end='C'),
        Closed(amount=Decimal('8'),  start='B', end='C'),
        Closed(amount=Decimal('2'),  start='B', end='D'),
    ),
    open=(),
    debt=Decimal('0'),
)