使用SWIG实现的nihui/realcugan-ncnn-vulkan的Python FFI

这些细节尚未由PyPI 验证

项目链接

主页

项目描述

realcugan ncnn Vulkan Python

简介

使用SWIG实现的nihui/realcugan-ncnn-vulkan的Python FFI。

realcugan-ncnn-vulkan 是nihui对realcugan转换器的ncnn实现。使用Vulkan API在Intel / AMD / Nvidia上运行速度快。

此项目仅封装了原始RealCUGAN类。因此，除了核心的放大和降噪功能之外，其他功能（如多线程加载和保存）不可用。当然，实现了自动瓷砖大小和预填充设置，所以不用担心。

下载

现在有linux x64、Windows x64和MacOS x64版本可供下载。对于其他平台，您可能需要自行编译。MacOS ARM64构建不可用的原因是它需要ARM Python Dev Libs，我在GitHub的MacOS x64 VM上没有找到它。此外，我没有Mac。

然而，对于使用较旧GLIBC（版本< 2.29）的Linux（如Ubuntu 18.04），您可以尝试使用ubuntu-1804版本，或者自行编译。
Windows版本并非适用于所有Python版本。Windows构建的版本适用于Python 3.9。这是一个已知问题： ImportError: 在导入_rife_ncnn_vulkan_wrapper时加载DLL失败：找不到指定的模块。

更新：它已上传到PyPI，现在您可以使用pip进行安装。

安装

pip install realcugan-ncnn-vulkan-python

构建

首先，您必须在您的平台上安装python、python开发包（Visual Studio中的Python原生开发库）、vulkan SDK和SWIG。然后，有两种方法可以构建它

使用setuptools构建并直接安装到Python包中。（目前处于开发中）
直接使用CMake（旧方法）

使用setuptools

python setup.py install

使用CMake

Linux

安装依赖项：cmake、vulkan sdk、swig和python-dev

Debian、Ubuntu和其他类似Debian的发行版

apt-get install cmake libvulkan-dev swig python3-dev

Arch发行版

pacman -S base-devel cmake vulkan-headers vulkan-icd-loader swig python

使用CMake构建

git clone https://github.com/ArchieMeng/realcugan-ncnn-vulkan-python.git
cd realcugan-ncnn-vulkan-python
git submodule update --init --recursive
cd src
cmake -B build .
cd build
make

Windows

我使用Visual Studio 2019和msvc v142为Windows构建了这个项目。

安装visual studio，打开项目目录，并构建。任务完成。

Windows上唯一的问题是，你不能使用CMake for Windows GUI生成Visual Studio解决方案文件并进行构建。这将导致库在加载时崩溃。

一种方法是在使用Visual Studio以目录方式打开项目，并在Visual Studio中构建它。另一种方法是像在release.yml中写的那样在powershell中构建它

Mac OS X

安装依赖项：cmake、vulkan sdk、swig和python-dev

从https://vulkan.lunarg.com/sdk/home下载vulkan sdk
如果你已经安装了homebrew，运行以下命令以获取SWIG

brew install swig

我想python dev在Mac上是现成的。如果不是，请在谷歌上搜索。

使用CMake构建

你可以传递-DUSE_STATIC_MOLTENVK=ON选项以避免在MacOS上链接vulkan加载器库

git clone https://github.com/ArchieMeng/realcugan-ncnn-vulkan-python.git
cd realcugan-ncnn-vulkan-python
git submodule update --init --recursive
cd src
cmake -B build .
cd build
make

用法

示例程序

from PIL import Image
from realcugan_ncnn_vulkan import RealCUGAN

with Image.open("input.png") as image:
  realcugan = RealCUGAN(gpuid=0, scale=2, noise=3)
  image = realcugan.process(image)
  image.save("output.png")

文档

已知问题

在Linux上，模块最终化会在nvidia专用图形卡上崩溃。（图像处理仍然有效。）
尚未在Mac OS上进行测试。我想它应该可以工作。

Original realcugan Project

其他开源代码

https://github.com/Tencent/ncnn用于在所有平台上进行快速神经网络推理
https://github.com/webmproject/libwebp用于在所有平台上编码和解码Webp图像
https://github.com/nothings/stb用于在Linux / MacOS上解码和编码图像
https://github.com/tronkko/dirent用于在Windows上列出目录中的文件