一个用于分析稀有粒子衰变的机器学习算法包
项目描述
raredecay
本包包含用于粒子衰变事件选择的几个工具，主要基于机器学习技术。它包含
一个数据容器，用于存储数据、权重、标签等，并实现了从root到python的数据转换以及绘图和KFold数据拆分
来自 hep_ml 存储库的重新加权工具，封装在KFolding结构中，并包含用于评估重新加权质量的指标
用于超参数和特征选择的分类器优化工具，包括向后消除
一个输出处理器，使您能够轻松地将文本以及图形添加到代码中，并自动将它们保存到文件中
……等等
如何使用示例
要了解包，请查看howto笔记本：HTML版本或IPython笔记本
最小示例
想测试您的重新加权是否过拟合吗？使用train_similar
import raredecay as rd
mc_data = rd.data.HEPDataStorage(df, weights=*pd.Series weights*, target=0)
real_data = rd.data.HEPDataStorage(df, weights=*pd.Series weights*, target=1)
score = rd.score.train_similar(mc_data, real_data, old_mc_weights=1 *or whatever weights the mc had before*)立即开始使用
如果您想简单快速地完成，请查看现成脚本。您只需要查看每个“待办”任务，并可能对其进行修改。然后您就可以无需编写代码即可运行脚本。
文档和API
API和文档：文档
设置和安装
PyPI
包含所有额外功能的包需要root_numpy以及rootpy（因此需要在您的系统上安装具有python绑定的ROOT安装）。如果不是这种情况，某些功能将无法工作。
推荐安装（需要ROOT）
pip install raredecay[all] --process-dependency-links
Anaconda
最简单的方法：使用conda安装所有内容（除了rep，某些功能需要使用pip升级）
conda install raredecay -c mayou36
要确保您可以将ROOT-NTuples转换为，请使用
pip install raredecay[root] # *use raredecay\[root\] in a zsh-console*
或者，而不是root/additionally（用逗号分隔）使用reweight或reweight来实现特定功能。
下载文件
下载适用于您平台的文件。如果您不确定选择哪个，请了解有关安装包的更多信息。
源分布
raredecay-2.1.0.tar.gz (92.7 kB 查看哈希值)
构建分布
raredecay-2.1.0-py3-none-any.whl (114.2 kB 查看哈希值)
