Qiskit算法

安装

我们鼓励您通过pip工具（一个Python包管理器）安装Qiskit算法。

pip install qiskit-algorithms

pip 将自动处理所有依赖项，并且您将始终安装最新（且经过良好测试）的版本。

如果您想使用最新的工作版本，要么是为了在官方发布之前尝试功能，要么是想为算法做出贡献，则可以从源代码安装。为此，请遵循文档中的说明。

可选安装

某些优化算法需要特定的库才能运行

• Scikit-quant，可以使用命令 pip install scikit-quant 安装。

• SnobFit，可以使用命令 pip install SQSnobFit 安装。

• NLOpt，可以使用命令 pip install nlopt 安装。

贡献指南

如果您想为Qiskit算法做出贡献，请查看我们的贡献指南。本项目遵循Qiskit的行为准则。参与本项目时，您应遵守此准则。

我们使用GitHub问题跟踪来记录请求和错误。请加入Qiskit Slack社区进行讨论和简单问题咨询。对于更适合在论坛上提出的问题，我们使用Stack Overflow上的Qiskit标签。

作者和引用

Qiskit算法是由一个研究团队集体创作和推动的。在许多人的帮助和贡献下，算法不断成长，这些人以不同的层次为项目做出贡献。如果您使用Qiskit，请根据提供的BibTeX文件进行引用。

许可证

本项目使用Apache License 2.0。