Zeek分析工具
项目描述
Zeek Analysis Tools (ZAT)

Zeek Analysis Tools Python包支持使用Pandas、scikit-learn和Spark处理和分析Zeek数据
近期改进(2019年秋季)
- 更名为 Zeek 分析工具 :)
- 更好的文档(https://supercowpowers.github.io/zat/)
- 针对大型日志文件更快的/更小的Pandas DataFrame: 大型DataFrame
- 更好的Panda Dataframe到矩阵(ndarray)支持:数据框到矩阵
- 从Zeek日志到Parquet的可伸缩转换:Zeek到Parquet
- Spark Dataframe类大幅改进:Zeek到Spark
- 更新的/改进的Notebooks:分析Notebooks
BroCon 2017演示
数据分析、机器学习、Bro和你!(视频)
为什么选择ZAT?
Zeek已经拥有一个灵活、强大的脚本语言,为什么还要使用ZAT?
卸载:运行复杂任务,如统计、状态机、机器学习等,应该从Zeek卸载,以便Zeek能够专注于高效处理高容量网络流量。
数据分析:我们有一套庞大的支持类,帮助将原始Zeek数据桥接到Pandas、scikit-learn和Spark等软件包。我们还提供了示例Notebooks,展示如何一步步从这里到那里。
入门指南
分析Notebooks
- Zeek到Scikit-Learn
- Zeek到Parquet
- Zeek到Spark
- Spark聚类
- Zeek到Kafka
- Zeek到Kafka到Spark
- 聚类:选择K(或不是)
- 异常检测探索
- 风险域统计和部署
- Zeek到Matplotlib
安装
$ pip install zat
文档
https://supercowpowers.github.io/zat/
关于SuperCowPowers
该公司成立是为了让其开发者能够追随他们对Python、流数据管道和数据分析的热爱。我们也认为牛很酷,应该是超级英雄,或者至少应该随身携带激光枪和烧毁手机。访问SuperCowPowers
项目详情
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源分发
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构建分发
pyzeek-0.3.9-py2.py3-none-any.whl (207.3 kB 查看哈希)
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pyzeek-0.3.9.tar.gz的哈希
算法 | 哈希摘要 | |
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SHA256 | 42798e38cced82ef0f7c4dc24926634b2832e16ec88eefede739a8bebedf020a |
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关闭
pyzeek-0.3.9-py2.py3-none-any.whl的哈希
算法 | 哈希摘要 | |
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SHA256 | a14cefc920f466db1db2b99c762b7fec924614d84e40920b42cf631a2b7248a6 |
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